Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh

Mục lục

Đánh giá post

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Ảnh hưởng của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh và ý định mua sản phẩm xanh của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

Sau khi tìm hiểu về cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu, luận văn tiếp tục trình bày các phần về quy trình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu định tính, định lượng, trong đó bao gồm việc xây dựng thang đo, thiết kế, thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến đề tài.

3.1. Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu được triển khai theo một quy trình có hệ thống, khởi đầu bằng việc xác định rõ những mục tiêu của nghiên cứu, tiếp theo là tổng hợp các lý thuyết nền tảng để xây dựng mô hình đề xuất. Trên cơ sở kết hợp giữa nghiên cứu định tính và định lượng, đề tài tiến hành thiết kế thang đo, thu thập và xử lý dữ liệu thông qua các kỹ thuật phân tích bao gồm thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, đánh giá mô hình đo lường và phân tích mô hình cấu trúc theo phương pháp PLS-SEM. Cuối cùng đưa ra được những kết quả nghiên cứu và các hàm ý quản trị có liên quan. Cụ thể quy trình nghiên cứu như sau:

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

3.2. Nghiên cứu định tính

Trong nghiên cứu này, phương pháp định tính được sử dụng với vai trò hỗ trợ và bổ sung cho giai đoạn nghiên cứu định lượng. Thông qua việc tổng hợp lý thuyết và tham khảo các công trình liên quan, nghiên cứu định tính góp phần hình thành thang đo sơ bộ và bộ câu hỏi khảo sát, tạo nền tảng cho quá trình thu thập và phân tích dữ liệu ở giai đoạn tiếp theo. Trên cơ sở tổng hợp các nghiên cứu trong và ngoài nước có liên quan, đề tài kế thừa và vận dụng các thang đo đã được kiểm chứng từ các công trình trước đó, đồng thời có những điều chỉnh cần thiết nhằm phù hợp với đặc điểm và bối cảnh nghiên cứu tại địa bàn TP.HCM.

3.2.1. Thiết kế nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính được thực hiện nhằm hoàn thiện thang đo trước khi tiến hành nghiên cứu định lượng. Phương pháp này được triển khai thông qua việc rà soát, phân tích và tổng hợp có hệ thống các tài liệu, lý thuyết nền tảng và các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan. Trên cơ sở đó, luận văn có kế thừa các thang đo đã được kiểm định trong các nghiên cứu trước, đồng thời có điều chỉnh ngôn ngữ diễn đạt nhằm bảo đảm sự phù hợp với bối cảnh nghiên cứu tại Thành phố Hồ Chí Minh. Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

Ngoài việc tổng quan tài liệu, nghiên cứu định tính còn được thực hiện thông qua phương pháp thảo luận nhóm tập trung. Hoạt động này nhằm đánh giá tính phù hợp của các biến quan sát, kiểm tra mức độ rõ ràng của ngôn ngữ sử dụng trong bảng câu hỏi, đồng thời thu thập ý kiến của người tiêu dùng về mức độ phản ánh của từng biến đối với các khái niệm nghiên cứu. Kết quả của giai đoạn nghiên cứu định tính là cơ sở quan trọng để hoàn thiện mô hình nghiên cứu, xây dựng thang đo chính thức và thiết kế bảng câu hỏi phục vụ cho nghiên cứu định lượng.

Quy trình nghiên cứu định tính được thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Xác định vấn đề nghiên cứu
Bước 2: Thiết kế thang đo sơ bộ. Sau khi xác định các khái niệm nghiên cứu, luận văn tiến hành tổng hợp và kế thừa các thang đo từ những nghiên cứu đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín. Các biến quan sát được lựa chọn dựa trên mức độ phù hợp với từng khái niệm nghiên cứu và được dịch, điều chỉnh về ngôn ngữ nhằm bảo đảm tính dễ hiểu đối với người trả lời. Kết quả của bước này là bộ thang đo sơ bộ bao gồm các biến quan sát cho tất cả các khái niệm trong mô hình nghiên cứu.
Bước 3: Xây dựng bảng câu hỏi sơ bộ và tham khảo ý kiến chuyên gia. Từ hệ thống thang đo sơ bộ, bảng câu hỏi khảo sát ban đầu được hình thành với cấu trúc gồm phần thông tin chung của người trả lời và phần đánh giá các biến quan sát bằng thang đo Likert 5 mức độ. Bảng câu hỏi này sau đó được gửi đến giảng viên hướng dẫn để xem xét, góp ý về nội dung, cách diễn đạt, bố cục và tính logic của các câu hỏi. Những góp ý này giúp điều chỉnh bảng câu hỏi theo hướng bảo đảm tính khoa học, hạn chế sự trùng lặp giữa các biến quan sát và nâng cao khả năng người trả lời hiểu đúng nội dung câu hỏi.
Bước 4: Thảo luận nhóm và hiệu chỉnh thang đo. Sau khi hoàn thiện bảng câu hỏi sơ bộ, tác giả tiến hành thảo luận nhóm tập trung với 10 người tiêu dùng đang sinh sống và làm việc tại Thành phố Hồ Chí Minh. Các thành viên được lựa chọn đều có nhận thức hoặc đã từng tìm hiểu, sử dụng các sản phẩm xanh, do đó có khả năng đưa ra những nhận xét phù hợp đối với nội dung bảng hỏi.
Bước 5: Hoàn thiện thang đo hoàn chỉnh.

3.2.2. Thang đo nghiên cứu Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

Thang đo nghiên cứu được xây dựng trên cơ sở tổng hợp các lý thuyết nền tảng và kế thừa các thang đo đã được kiểm định trong các nghiên cứu liên quan trước đó. Thang đo nghiên cứu chủ yếu được kế thừa từ các công trình của Akturan (2018), Qayyum và cộng sự (2023). Trong giai đoạn nghiên cứu định tính, nghiên cứu tiến hành tổ chức thảo luận nhóm với 10 người tiêu dùng đang sinh sống và làm việc tại TP.HCM. Nội dung thảo luận tập trung vào việc đánh giá mức độ rõ ràng, dễ hiểu và tính phù hợp của các biến quan sát; đồng thời xác định mức độ phản ánh của các biến quan sát đối với từng khái niệm nghiên cứu trong bối cảnh thị trường Việt Nam. Bên cạnh đó, các thành viên tham gia còn đưa ra ý kiến về những thuật ngữ có thể gây nhầm lẫn, cách thức diễn đạt các biến quan sát trong thang đo.

Trên cơ sở kết quả thảo luận nhóm, nghiên cứu tiến hành hiệu chỉnh thang đo bằng cách điều chỉnh cách diễn đạt nhằm bảo đảm rõ ràng và dễ hiểu, đồng thời vẫn giữ nguyên ý nghĩa được kế thừa từ các thang đo ban đầu. Mô hình nghiên cứu đề xuất của đề tài bao gồm 1 biến độc lập (Tẩy xanh), 3 biến trung gian (Uy tín thương hiệu, Liên tưởng thương hiệu, Giá trị thương hiệu xanh) và 1 biến phụ thuộc (Ý định mua sản phẩm xanh). Để đo lường những biến này, đề tài sử dụng Thang đo Likert 5 mức độ, trong đó bao gồm các mức độ:

– Hoàn toàn không đồng ý
– Không đồng ý
– Bình thường
– Đồng ý
– Hoàn toàn đồng ý

Thang đo các yếu tố trong mô hình nghiên cứu được thể hiện ở bảng dưới đây:

Bảng 3.1: Thang đo nghiên cứu

3.3. Nghiên cứu định lượng Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

Nghiên cứu định lượng đóng vai trò là phương pháp nghiên cứu trọng tâm của đề tài, được triển khai sau khi thang đo đã được xây dựng và hiệu chỉnh thông qua giai đoạn định tính. Mục đích chính của phương pháp này là kiểm chứng các mối quan hệ giữa các nhân tố trong mô hình nghiên cứu thông qua dữ liệu thực nghiệm.

Luận văn này lựa chọn sử dụng phương pháp mô hình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM) thay vì mô hình phương trình cấu trúc dựa trên hiệp phương sai (CB-SEM). Điều này xuất phát từ nguyên nhân chủ yếu là mô hình nghiên cứu của đề tài bao gồm nhiều biến tiềm ẩn và nhiều mối quan hệ trực tiếp cũng như gián tiếp giữa các biến với nhau. PLS-SEM có ưu điểm lớn trong việc xử lý các mô hình nghiên cứu có cấu trúc tương đối phức tạp, đồng thời vẫn duy trì được độ ổn định của kết quả ngay cả khi kích thước mẫu không quá lớn. Trong khi đó, CB-SEM lại yêu cầu dữ liệu phải tuân theo chuẩn nghiêm ngặt hơn. Do đó, trong phạm vi nghiên cứu này, phương pháp PLS-SEM được đánh giá là phù hợp hơn so với CB-SEM.

3.3.1. Thiết kế mẫu nghiên cứu

TP.HCM luôn nổi tiếng là thành phố trẻ, năng động và nhộn nhịp. Nơi đây được xem là trung tâm kinh tế lớn nhất cả nước, có nhiều người dân từ khắp các vùng miền lựa chọn đến sinh sống và làm việc. Là địa phương có mật độ dân số đông cũng đồng nghĩa với việc nhu cầu tiêu dùng của người dân sinh sống là khá cao, do đó TP.HCM là khu vực lý tưởng trong việc nghiên cứu về các hành vi tiêu dùng.

Đối tượng khảo sát được xác định ở chương 1 là những người tiêu dùng tại khu vực TP.HCM. Do tổng thể nghiên cứu rất lớn nên đề tài tiến hành áp dụng phương pháp lấy mẫu phi xác suất, trong đó sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện để tiết kiệm chi phí và thời gian nghiên cứu.

Theo Hair và cộng sự (2014), có hai quy tắc được áp dụng để xác định kích thước mẫu tối thiểu: (i) Cỡ mẫu tối thiểu bằng 10 lần số biến quan sát dạng nguyên nhân có số lượng biến quan sát lớn nhất; (ii) Cỡ mẫu tối thiểu bằng 10 lần số lượng lớn nhất của đường dẫn hướng vào một cấu trúc tiềm ẩn. Nghiên cứu này ứng dụng quy tắc (ii) để chọn cỡ mẫu. Theo đó, nếu sử dụng quy tắc này trong mô hình PLS-SEM, đồng thời căn cứ vào mô hình và thang đo nghiên cứu, kích cỡ mẫu ít nhất được xác định là 20 (công thức 𝑛 = 10 × 2).

Từ việc kế thừa và phân tích các nghiên cứu trước, đề tài xác định kích cỡ mẫu cần thiết rơi vào khoảng 200. Ngoài ra, để tăng độ tin cậy và làm giảm các sai số trong quá trình nghiên cứu, luận văn dự định khảo sát thêm 30% cỡ mẫu, tức thêm khoảng 60 số lượng mẫu. Như vậy, nếu thu thập được khoảng 260 phiếu trả lời đến từ đối tượng khảo sát, đề tài sẽ tiến hành xử lý số liệu và kiểm định, đánh giá các kết quả đạt được.

3.3.2. Thu thập dữ liệu Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

Dữ liệu thứ cấp được thu thập trong giai đoạn đầu của quá trình nghiên cứu, được tiến hành trong nghiên cứu định tính. Nguồn dữ liệu này được khai thác từ các tài liệu, công trình nghiên cứu đã được công bố liên quan đến hành vi tẩy xanh và các tác động của nó đối với giá trị thương hiệu cũng như ý định mua hàng của người tiêu dùng. Mục đích của việc thu thập dữ liệu này để chọn lọc các biến nghiên cứu thích hợp nhằm phát triển mô hình đề xuất cho đề tài.

Trong nghiên cứu định lượng, dữ liệu sơ cấp được thu thập nhằm trả lời các câu hỏi nghiên cứu, kiểm định các giả thuyết và mô hình nghiên cứu đề xuất. Loại dữ liệu này có tính chính xác cao hơn dữ liệu thứ cấp nhưng đồng thời cũng có nhược điểm là tốn thời gian và chi phí hơn. Công cụ thu thập dữ liệu sơ cấp là bảng hỏi được xây dựng theo thang đo Likert 5 bậc. Dữ liệu này được thu thập nhờ vào biểu mẫu khảo sát được thiết kế dựa vào ứng dụng Google Forms, sau đó được gửi đến các đối tượng khảo sát là những người tiêu dùng tại TP.HCM.

Trước hết, bảng câu hỏi được gửi đến người thân, bạn bè, đồng nghiệp và các mối quan hệ cá nhân của tác giả. Tiếp theo, để thu thập thêm dữ liệu, bảng câu hỏi khảo sát sẽ tiếp tục được gửi đến các đối tượng khảo sát thông qua email và các trang mạng xã hội phổ biến (Facebook, Zalo, Instagram…). Các dữ liệu thu thập được đều ở dưới dạng ẩn danh nhằm đảm bảo tính riêng tư và an toàn thông tin cho đối tượng khảo sát. Thời gian khảo sát dự kiến tiến hành từ ngày 10/12/2025 đến ngày 10/02/2026.

3.3.3. Thống kê mô tả

Thống kê mô tả được sử dụng như một bước kiểm tra ban đầu nhằm đánh giá chất lượng và tính hợp lệ của dữ liệu thu thập. Phương pháp này cung cấp cái nhìn tổng quan về đặc điểm nhân khẩu học của mẫu nghiên cứu, bao gồm các thông tin về giới tính, độ tuổi và mức thu nhập của người tham gia khảo sát. Qua đó hình thành cái nhìn tổng quan trước khi tiến hành phân tích dữ liệu chuyên sâu. Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

3.3.4. Kiểm định và đánh giá mô hình đo lường

Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Trong SPSS, Cronbach’s Alpha (CA) là một chỉ số quan trọng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Đây cũng là bước đánh giá thang đo đầu tiên trong nghiên cứu định lượng. Mục đích của quá trình này là xem xét mức độ tương quan của từng biến quan sát so với biến tổng trong cùng một thang đo. Thang đo nếu có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên thì được xác định là có thể chấp nhận được về độ tin cậy (Nunnally và Bernstein, 1994). Nhìn chung, hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì thang đo có độ tin cậy càng cao nhưng nếu hệ số này quá lớn (> 0,95) thì cần phải được đánh giá lại bởi có khả năng tồn tại tình trạng trùng lắp. Tiêu chuẩn này được cụ thể hóa như sau:

0,6 ≤ CA < 0,7: Thang đo có thể chấp nhận được
0,7 ≤ CA < 0,8: Thang đo tốt
0,8 ≤ CA ≤ 0,9: Thang đo rất tốt

Căn cứ vào các dữ liệu trên, sau khi dữ liệu được thu thập và đưa vào phân tích tại phần mềm SPSS 20.0, luận văn sẽ tiến hành sàng lọc các biến thông qua chỉ số Cronbach’s Alpha. Theo đó sẽ thực hiện loại bỏ biến có Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0,6 và chỉ giữ lại những biến có chỉ số Cronbach’s Alpha bằng hoặc lớn hơn 0,6. Các biến đủ điều kiện được chấp nhận sẽ tiếp tục được xử lý và đánh giá ở các giai đoạn sau.

Đánh giá chất lượng biến quan sát

Chất lượng của các biến quan sát đóng vai trò then chốt trong việc đo lường chính xác các khái niệm tiềm ẩn trong mô hình. Một biến quan sát có chất lượng tốt sẽ phản ánh trung thực bản chất của biến tiềm ẩn mà nó đại diện. Để đánh giá tiêu chí này, nghiên cứu sử dụng hệ số tải ngoài (Outer Loading) như một thước đo chính. Theo đó, nếu hệ số tải ngoài rơi vào ngưỡng ≥ 0,7 thì được đánh giá là đạt yêu cầu; tuy nhiên nếu chỉ số này cao hơn mức 0,95 thì có thể tồn tại mức độ tương đồng cao giữa các biến quan sát, gây ra tình trạng dư thừa biến.

Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy tổng hợp

Trong mô hình SEM, hệ số tin cậy tổng hợp (CR) mang ý nghĩa là một chỉ số dùng để đo lường mức độ nhất quán nội tại của các biến quan sát trong cùng một khái niệm tiềm ẩn. Ưu điểm của CR so với Cronbach’s Alpha là nó không giả định các biến quan sát có trọng số bằng nhau, từ đó phản ánh chính xác độ tin cậy của thang đo hơn. Theo Hair và cộng sự (2017), CR được đánh giá theo các tiêu chuẩn sau: Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

60 ≤ CR < 0.70: Có thể chấp nhận được trong nghiên cứu khám phá.
CR ≥ 70: Thang đo đạt chuẩn, có độ tin cậy tốt.

Đánh giá giá trị hội tụ (Convergent Validity)

Tính hội tụ là tiêu chí cơ bản trong đánh giá mức độ tương quan giữa các biến quan sát của cùng một nhân tố với nhau. Phương sai trích trung bình (Average Variance Extracted – AVE) là chỉ số quan trọng để kiểm tra giá trị hội tụ của các biến. Thông thường, nếu chỉ số AVE rơi vào ngưỡng từ 0,5 trở lên mang ý nghĩa nhân tố giải thích được ít nhất 50% phương sai trung bình của các biến quan sát và thang đo đạt giá trị hội tụ (Fornell và Larcker, 1981). Trong trường hợp AVE < 0,5 nhưng CR ≥ 0,6 – 0,7 thì vẫn có thể chấp nhận được.

Đánh giá giá trị phân biệt (Discriminant Validity)

Sau khi đánh giá tính hội tụ của thang đo, bước tiếp theo là đánh giá tính phân biệt. Giá trị này mang ý nghĩa là mức độ độc lập và khác biệt của mỗi nhân tố trong mô hình nghiên cứu. Nếu thang đo không đạt giá trị phân biệt chứng tỏ mô hình đang gặp vấn đề nghiên trọng, có sự trùng lắp giữa các nhân tố và sẽ cho ra kết quả không đáng tin cậy. Để kiểm tra giá trị phân biệt của thang đo, có thể sử dụng hai phương pháp phổ biến như sau:

Phương pháp Fornell–Larcker hình thành từ năm 1981. Phương pháp này yêu cầu căn bậc hai của phương sai trích trung bình (√AVE) phải lớn hơn hệ số tương quan giữa biến nghiên cứu đó với bất kỳ biến nghiên cứu nào khác.

Tiêu chí tỷ lệ HTMT (Heterotrait–Monotrait Ratio) được xem là phương pháp đo lường chính xác cao hơn phương pháp Fornell–Larcker. Đây là tỷ lệ tương quan giữa trung bình của các biến quan sát thuộc khái niệm khác nhau so với trung bình của các biến quan sát thuộc cùng khái niệm. Theo Henseler và cộng sự (2015), giá trị phân biệt được chấp nhận khi HTMT nhỏ hơn 0,9 và tốt nhất là dưới giá trị 0,85.

3.3.5. Đánh giá mô hình cấu trúc PLS SEM Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

Để thực hiện đo lường trong mô hình cấu trúc PLS SEM, nghiên cứu tiến hành tìm hiểu và đánh giá các hiện tượng và chỉ số quan trọng như đa cộng tuyến, R bình phương, R bình phương hiệu chỉnh, f bình phương, Path Coefficient – b.

Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến

Đa cộng tuyến là hiện tượng xảy ra khi tồn tại mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình, có thể làm sai lệch kết quả ước lượng. Trong mô hình cấu trúc PLS SEM, hiện tượng này chủ yếu được phát hiện và đánh giá thông qua hệ số phóng đại phương sai – VIF. Theo Hair và cộng sự (2021), VIF phải rơi vào ngưỡng nhỏ hơn 5 và tốt nhất là nhỏ hơn 3. Trường hợp VIF ≥ 5 nghĩa là giữa các biến độc lập có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến và cách xử lý lúc này là tiến hành loại bỏ bớt một số biến hoặc gộp các biến lại với nhau.

Hệ số R bình phương và R bình phương hiệu chỉnh

Đây là hai chỉ số quan trọng trong mô hình cấu trúc PLS SEM. Theo Hair (2022), hệ số R² trong mô hình cho biết tỷ lệ phương sai của một biến nội sinh (biến phụ thuộc) được giải thích bởi các biến ngoại sinh (biến độc lập) tác động vào. Tương tự với R², R² hiệu chỉnh cũng dùng để đánh giá khả năng giải thích của mô hình, tuy nhiên hệ số này là phiên bản cải tiến hơn, có khả năng kiểm soát ảnh hưởng của số lượng biến dự báo, do đó khả năng giải thích giữa các mô hình có tính khách quan hơn. Các hệ số R², R² hiệu chỉnh có giá trị càng cao chứng tỏ khả năng giải thích của mô hình càng lớn và ngược lại. Trong đó, nếu các hệ số này mang giá trị thấp hơn 0,25 nghĩa là mô hình có mức giải thích thấp; nếu rơi vào khoảng từ 0,25 đến thấp hơn 0,5 nghĩa là mô hình có mức giải thích trung bình; và nếu từ 0,5 đến 0,75 tức mô hình tốt, có mức giải thích cao.

Hệ số f bình phương (f²) Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

Chỉ số f² được dùng để lượng hóa mức độ đóng góp riêng lẻ của từng biến độc lập vào khả năng giải thích của mô hình. Đây là thước đo hữu ích giúp nhà nghiên cứu xác định tầm quan trọng tương đối của từng biến và đưa ra quyết định về việc giữ lại hay loại bỏ biến trong quá trình tối ưu hóa mô hình. Theo Cohen (2013), các mức độ đánh giá chỉ số f² bao gồm:

f² < 02: Biến độc lập có mức độ đóng góp không đáng kể.
02 ≤ f² < 0.15: Biến độc lập có mức độ đóng góp nhỏ.
15 ≤ f² < 0.35: Biến độc lập có mức độ đóng góp trung bình.
f² ≥ 35: Biến độc lập có mức độ đóng góp lớn.

Hệ số đường dẫn và mức ý nghĩa tác động

Hệ số đường dẫn β là chỉ số thể hiện cường độ và chiều hướng của mối quan hệ tác động giữa các biến trong mô hình PLS-SEM. Về mặt ý nghĩa, hệ số này cho biết khi biến độc lập biến thiên một đơn vị thì biến phụ thuộc sẽ thay đổi tương ứng bao nhiêu đơn vị, từ đó phản ánh mức độ ảnh hưởng của từng mối quan hệ trong mô hình. Hệ số đường dẫn có giá trị dao động từ -1 đến +1, trong đó: (i) nếu trị tuyệt đối của b càng gần 1 biểu thị mối quan hệ tác động càng mạnh, ngược lại nếu trị tuyệt đối của b tiến về 0 thì chứng tỏ mối quan hệ tác động càng yếu; (ii) b mang giá trị dương cho thấy trong mô hình tồn tại mối quan hệ thuận chiều (tức khi biến độc lập tăng/giảm thì biến phụ thuộc tăng/giảm theo), ngược lại, b mang giá trị âm biểu hiện mối quan hệ nghịch chiều (khi biến độc lập tăng/giảm thì biến phụ thuộc giảm/tăng).

Các giá trị khác như giá trị |t| ≥ 1.96 (mức tin cậy 95%) hay p-value nếu thấp hơn 0.05 thì giả thuyết nghiên cứu được xem là có ý nghĩa thống kê.

Tóm tắt Chương 3

Chương 3 đã khái quát và thể hiện cụ thể một quy trình nghiên cứu bao gồm bao nhiêu bước, trong đó có sử dụng kết hợp giữa phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Quá trình nghiên cứu định tính đã xây dựng bảng thang đo cho đề tài. Tiếp theo, phương pháp nghiên cứu định lượng được tiến hành. Dữ liệu khảo sát được thu thập bằng phương pháp lấy mẫu thuận tiện, phi xác suất đối với đối tượng người tiêu dùng tại TP.HCM. Ngoài ra, chương này cũng mô tả kích thước mẫu cần thiết để kết quả nghiên cứu mang tính khách quan và chính xác. Số liệu thu thập sẽ đưa vào xử lý tại phần mềm SPSS 20.0 và SmartPLS 3, tiếp đến được phân tích bằng thống kê mô tả, đánh giá mô hình đo lường, phân tích mô hình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần PLS SEM. Kết quả nghiên cứu định lượng sẽ được trình bày tiếp theo ở Chương 4. Luận văn: PPNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:

===>>> Luận văn: KQNC của tẩy xanh đến giá trị thương hiệu xanh

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website: https://hotrovietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: hotrovietluanvan24@gmail.com