Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive Của Thế Hệ Z: vai trò trung gian của thái độ dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

4.1. Thống kê mô tả

Kết thúc giai đoạn khảo sát, nghiên cứu ghi nhận tổng cộng 322 phiếu phản hồi khảo sát. Qua quá trình rà soát và lọc bỏ đi các phiếu không hợp lệ, lấy được 308 phiếu trả lời khảo sát hợp lệ để tiến hành phân tích dữ liệu. Theo phương pháp chọn cỡ mẫu đã được đề cập ở mục 3.4.1, quy mô mẫu này đã đáp ứng được điều kiện cần thiết cho nghiên cứu định lượng.

• Bảng 4.1: Bảng thống kê mô tả các biến nhân khẩu học

Về giới tính: Trong 308 phiếu trả lời hợp lệ, giới tính nam chiếm 52.6% với số lượng 162, còn lại 146 là giới tính nữ chiếm 47.4%. Cơ cấu giới tính tương đối cân bằng, giảm bớt nguy cơ lệch mẫu theo giới.

Về trình độ học vấn: người tham gia khảo sát có trình độ đại học chiếm tỷ lệ lớn nhất với 204 người, tương ứng 66.23%. Tiếp theo là nhóm sau đại học gồm 47 người chiếm 15.26%. Nhóm cao đẳng/trung cấp xếp thứ ba với số lượng là 39 người và chiếm 12.66% và thấp nhất là nhóm trung học phổ thông với 18 người, tương ứng 5.84%.

Về vị trí nghề nghiệp: Trong 308 phiếu trả lời hợp lệ, số người hiện đang là nhân viên chiếm tỷ lệ cao nhất với 182 người, chiếm 59.09%. Kế đến là sinh viên với 74 người chiếm 24.03%. Quản lý các cấp với 38 người chiếm 12.34%. Cuối cùng là nhóm chủ doanh nghiệp/kinh doanh tự do có 9 người, chiếm 2.92% và nhóm khác với 5 người, tương ứng 1.62%. Có thể thấy cơ cấu này tương đối hợp lý xuất phát từ việc nhóm khảo sát chủ đạo là thế hệ Z (1996 – 2007), tệp đối tượng này phần lớn trong số họ hiện đã bước vào hoặc đang chuyển dịch vào thị trường lao động dẫn đến cơ cấu mẫu nghiêng về nhóm người đi làm. Tỷ lệ sinh viên vẫn tương đối đáng kể cho thấy một bộ phận thế hệ Z vẫn đang trong giai đoạn học tập ở bậc cao đẳng/đại học. Ngoài ra, nhóm quản lý các cấp đạt 12.34% cho thấy một tỷ lệ nhất định thế hệ Z đã thăng tiến lên các vị trí cao hơn, đặc biệt tại các môi trường doanh nghiệp có tốc độ trẻ hóa nhân sự.

Về thu nhập trung bình/tháng: thống kê mô tả cho thấy nhóm thế hệ Z sở hữu thu nhập từ 5 đến dưới 10 triệu đồng đạt tỷ lệ lớn nhất với 146 người, chiếm 47.40%. Sau đó là nhóm có thu nhập từ 10 đến dưới 20 triệu đồng gồm 89 người, đạt 28.90%. Nhóm dưới 5 triệu đồng có 49 người chiếm 15.91%. Thấp nhất thuộc về nhóm thu nhập từ 20 triệu đồng trở lên chiếm 7.79%, tương ứng với 24 người. Nhìn chung một phần lớn thế hệ Z đang ở giai đoạn đầu hoặc giai đoạn tích lũy kinh nghiệm trong công việc nên mức thu nhập phổ biến rơi vào khoảng từ 5 đến 20 triệu đồng. Nhóm dưới 5 triệu có 49 người (chiếm 15.91%) trong đó 39 người trả lời hiện đang là sinh viên, thu nhập có thể chủ yếu từ việc đi làm thêm, thực tập hoặc mới đi làm. Trong khi đó, nhóm trên 20 triệu vẫn có nhưng không nhiều, phù hợp với thực tế rằng chỉ một bộ phận thế hệ Z đạt mức thu nhập cao hơn nhờ kinh nghiệm, vị trí công việc hoặc nguồn thu bổ sung. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Xét tổng thể, mẫu nghiên cứu có sự phân bố ở cả hai giới tính và bao gồm nhiều nhóm khác nhau về trình độ học vấn, nghề nghiệp và thu nhập, qua đó phản ánh tương đối sự đa dạng về đặc điểm nhân khẩu học của thế hệ Z thuộc phạm vi nghiên cứu.

4.2. Kiểm định sai lệch phương pháp chung (CMB)

Sai lệch phương pháp chung (CMB) là hiện tượng sai lệch có thể phát sinh khi dữ liệu được thu thập từ cùng một phương thức đo lường trong cùng một thời điểm, từ đó có khả năng ảnh hưởng đến việc phản ánh đúng mối quan hệ giữa các biến (Podsakoff et al., 2003). Trong nghiên cứu này, CMB được xem là không đáng kể nếu kết quả kiểm định Harman cho thấy tỷ lệ phương sai do nhân tố đầu tiên giải thích có tỷ lệ thấp hơn 50% (Podsakoff et al., 2003).

• Bảng 4.2: Bảng tổng phương sai trích

Kết quả kiểm định sai lệch phương pháp chung CMB ở bảng 4.2 cho thấy nhân tố đầu tiên có giá trị riêng ban đầu là 10.315 và giải thích 36.838% tổng phương sai. Mức phương sai này nhỏ hơn ngưỡng 50%, do đó có thể kết luận rằng dữ liệu nghiên cứu không tồn tại sai lệch phương pháp chung ở mức đáng kể (Podsakoff et al., 2003). Vì vậy, bộ dữ liệu thu thập được bảo đảm điều kiện để tiếp tục thực hiện các bước phân tích và đánh giá mô hình đo lường ở phần tiếp theo.

4.3. Phân tích và đánh giá mô hình đo lường Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Nghiên cứu kiểm định mô hình đo lường PLS-SEM bằng phần mềm SmartPLS 4. Các bước kiểm định mô hình đo lường bao gồm: (1) kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, (2) đánh giá chất lượng biến quan sát (Indicator Reliability), (3) đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy tổng hợp (Composite Reliability), (4) đánh giá tính hội tụ (Convergent Validity), (5) đánh giá tính phân biệt (Discriminant Validity).

4.3.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Theo quan điểm của Hair và cộng sự (2022), trong các nghiên cứu định hướng khám phá hoặc ở bước phát triển thang đo, Cronbach’s Alpha đạt từ 0.7 trở lên có thể xem là đạt độ tin cậy tốt. Điều này hàm ý rằng các biến quan sát trong cùng một thang đo duy trì được sự nhất quán nội tại tương đối tốt. Ngoài ra, theo Nunnally và Bernstein (1994), thang đo có độ tin cậy tốt khi hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0.70 trở lên và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) ≥ 0.30.

• Bảng 4.3: Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Căn cứ vào Bảng 4.3, toàn bộ các thang đo trong nghiên cứu đều có hệ số Cronbach’s Alpha nằm trong khoảng từ 0.8 đến dưới 0.9, cho thấy các thang đo đều đáp ứng tiêu chuẩn và có độ tin cậy cao. Cụ thể, hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến lần lượt là: EOU = 0.807, PU = 0.851, PS = 0.847, PP = 0.843, SN = 0.823, AT = 0.835, BI = 0.830. Đồng thời, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát biến thiên trong khoảng từ 0.581 đến 0.720, đều vượt ngưỡng 0.3, qua đó cho thấy các biến quan sát có mức độ liên hệ tốt với khái niệm mà thang đo hướng đến. Ngoài ra, kết quả Cronbach’s Alpha if item deleted cho thấy nếu loại từng biến quan sát ra khỏi thang đo thì hệ số Alpha đều giảm so với giá trị ban đầu, nên không có biến quan sát nào cần bị loại ở bước đánh giá độ tin cậy. Vì vậy, nghiên cứu giữ lại toàn bộ các biến quan sát để tiếp tục thực hiện các phân tích ở những bước sau.

4.3.2. Đánh giá chất lượng biến quan sát (Indicator Reliability)

Việc đánh giá chất lượng biến quan sát nhằm đảm bảo mỗi biến quan sát phản ánh tốt khái niệm tiềm ẩn mà nó đại diện (Hair et al., 2022). Trong nghiên cứu này, hệ số tải ngoài (Outer loading) ≥ 0.70 được xem là đạt yêu cầu (Hair et al., 2022).

• Bảng 4.4: Kết quả phân tích hệ số tải ngoài Outer loading

Dựa vào bảng 4.4, kết quả Outer loadings cho thấy các biến quan sát thuộc các thang đo AT, BI, EOU, PP, PS, PU, SN đều có hệ số tải ngoài lớn hơn 0.70 (0.740 – 0.868), đáp ứng được yêu cầu về độ tin cậy biến quan sát (indicator reliability) (Hair et al., 2022). Trong đó, biến có tải ngoài thấp nhất là EOU4 = 0.740, biến có tải ngoài cao nhất là PS4 = 0.868, với các mức tải này, các biến quan sát có thể giải thích tối thiểu khoảng 54.8% phương sai của cấu trúc tiềm ẩn (0.740²) và tối đa khoảng 75.3% (0.868²), cho thấy sai số đo lường ở mức hợp lý. Đồng thời, không có biến nào có tải ngoài quá cao (≥ 0.95) nên không xuất hiện dấu hiệu trùng lặp nội dung đo lường. Do đó, toàn bộ 28 biến quan sát được giữ lại để tiếp tục xem xét hệ số tin cậy tổng hợp (CR/rho_c) và giá trị hội tụ (AVE) ở các bước tiếp theo của mô hình đo lường.

4.3.3. Đánh giá độ tin cậy tổng hợp và tính hội tụ Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Trong PLS-SEM, hệ số tin cậy tổng hợp (CR) được dùng để xem xét độ tin cậy của thang đo thông qua mức độ nhất quán nội tại giữa các biến quan sát thuộc cùng một khái niệm tiềm ẩn (Hair et al., 2022). Theo Hair và cộng sự (2022), thang đo được xem là đạt yêu cầu khi CR ≥ 0.70, trong khi CR ≥ 0.95 không được khuyến nghị do có thể hàm ý sự dư thừa giữa các biến quan sát. Trong nghiên cứu này, mức CR ≥ 0.70 được sử dụng làm ngưỡng đánh giá chính nhằm đảm bảo độ tin cậy của các thang đo trong mô hình đo lường.

Trong PLS-SEM, tính hội tụ thường được đánh giá thông qua phương sai trích trung bình (AVE). Thang đo đạt yêu cầu khi AVE ≥ 0.50, nghĩa là biến tiềm ẩn giải thích được ít nhất 50% phương sai của các biến quan sát (Fornell & Larcker, 1981). Trong nghiên cứu này, AVE được sử dụng để kiểm định tính hội tụ, các biến có Outer Loading thấp sẽ được cân nhắc điều chỉnh/loại bỏ khi cần thiết để cải thiện AVE.

• Bảng 4.5: Kết quả phân tích hệ số tin cậy tổng hợp và giá trị hội tụ

Dựa vào bảng 4.5, kết quả phân tích cho thấy hệ số tin cậy tổng hợp Composite Reliability đều lớn hơn mức 0.70, đạt mức từ 0.874 đến 0.899, cho thấy các thang đo trong mô hình đều đạt độ tin cậy tốt, phản ánh mức độ nhất quán nội tại cao giữa các biến quan sát khi cùng đo lường một biến tiềm ẩn.

Kết quả phân tích giá trị hội tụ được thể hiện trong bảng 4.5 cho thấy các thang đo trong mô hình đều đạt tính hội tụ. Cụ thể, giá trị AVE của các nhân tố dao động từ 0.635 đến 0.691, gồm EOU = 0.635, PU = 0.691, PS = 0.685, PP = 0.679, SN = 0.654, AT = 0.669, và BI = 0.663. Theo tiêu chuẩn của Fornell và Larcker (1981) và khuyến nghị của Hair và cộng sự (2022), toàn bộ các giá trị AVE đều lớn hơn 0.50, hàm ý rằng phần lớn biến thiên của các biến quan sát được quy về khái niệm tiềm ẩn tương ứng. Do đó, các thang đo trong nghiên cứu được xác nhận có giá trị hội tụ tốt, đủ điều kiện để tiếp tục đánh giá giá trị phân biệt của mô hình đo lường. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

4.3.4. Đánh giá tính phân biệt (Discriminant Validity)

Tính phân biệt của mô hình đo lường được kiểm tra bằng tiêu chí Heterotrait-Monotrait ratio (HTMT). Nghiên cứu này áp dụng ngưỡng nhỏ hơn 0.85 đối với các cặp biến độc lập với nhau để kết luận mô hình không vi phạm tính phân biệt (Henseler et al., 2015), riêng trường hợp HTMT giữa biến độc lập với biến phụ thuộc có thể xét mức 0.85 – 0.90. Theo Henseler và cộng sự (2015), có thể sử dụng bootstrapping để xây dựng khoảng tin cậy cho chỉ số HTMT, nếu giá trị 1 không nằm trong khoảng tin cậy, có thể kết luận hai khái niệm có tính phân biệt.

• Bảng 4.6: Ma trận Heterotrait-Monotrait ratio (HTMT)

Dựa vào kết quả bảng 4.6 ma trận HTMT, các giá trị HTMT giữa các cặp biến tiềm ẩn dao động từ 0.384 đến 0.849 (≤ 0.85), điều này cho thấy toàn bộ các cặp khái niệm đều không vượt ngưỡng 0.85, do đó mô hình đo lường đạt giá trị phân biệt. Riêng cặp biến AT và BI là mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc có giá trị HTMT hơi cao (0.849) nhưng chưa vượt ngưỡng 0.85, điều này có thể phản ánh mối quan hệ lý thuyết chặt chẽ giữa thái độ và ý định sử dụng.

• Bảng 4.7: Khoảng tin cậy HTMT

Dựa vào kết quả của bảng 4.7, độ tin cậy của phép Bootstrap trong đoạn phân vị từ 2.5% đến 97.5% không chứa giá trị 1. Vì vậy, có thể kết luận mô hình đo lường đạt tính phân biệt theo tiêu chí HTMT inference (Henseler et al., 2015).

Tổng hợp các kết quả sau quá trình đánh giá mô hình đo lường PLS-SEM, gồm kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, xem xét mức độ phù hợp của biến quan sát thông qua hệ số tải ngoài (outer loading), đánh giá hệ số tin cậy tổng hợp (CR), giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, nghiên cứu xác nhận có 7 thang đo với 28 biến quan sát đáp ứng yêu cầu. Trên cơ sở đó, nghiên cứu tiếp tục sử dụng 7 thang đo cùng 28 biến quan sát này để phân tích mô hình cấu trúc theo phương pháp bình phương nhỏ nhất từng phần PLS-SEM.

4.4. Phân tích và đánh giá mô hình cấu trúc PLS-SEM Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

4.4.1. Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến

Nghiên cứu sử dụng hệ số phóng đại phương sai VIF để đo lường các mối tương quan giữa các biến tiềm ẩn trong mô hình. Trong nghiên cứu này, hiện tượng đa cộng tuyến được xem xét qua ngưỡng VIF < 3, nếu VIF thuộc các biến dự báo với giá trị nhỏ hơn 3 khi cùng giải thích một biến nội sinh, có thể kết luận không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến dự báo.

• Bảng 4.8: Bảng thống kê đa cộng tuyến VIF của mô hình cấu trúc

Dựa vào bảng 4.8 thể hiện kết quả sau khi chạy phân tích dữ liệu, hệ số VIF của các biến dự báo đối với từng biến nội sinh đều nhỏ hơn 3 (1.000 – 1.446). Cụ thể, đối với biến PU, biến dự báo EOU có VIF = 1.000, cho thấy không có đa cộng tuyến khi giải thích PU. Đối với biến AT, các biến dự báo gồm EOU (VIF = 1.446), PU (VIF = 1.432), SN (VIF = 1.422), PS (VIF = 1.359) và PP (VIF = 1.305), phản ánh mức độ tương quan giữa các biến dự báo không cao, đồng thời không xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến. Xét biến phụ thuộc BI, các biến dự báo AT và SN đều có VIF = 1.381, cho thấy không xuất hiện đa cộng tuyến. Vì vậy có thể nhận định mô hình cấu trúc không gặp hiện tượng đa cộng tuyến, và các hệ số đường dẫn có thể được diễn giải một cách tin cậy.

4.4.2. Kiểm định các mối quan hệ tác động trong mô hình

Ý nghĩa thống kê của các mối quan hệ tác động trong mô hình cấu trúc được kiểm định bằng kỹ thuật bootstrapping với 5.000 mẫu lặp. Thông qua kỹ thuật này, nghiên cứu ước lượng hệ số đường dẫn và sai số chuẩn (SE), làm cơ sở xác định giá trị t (t-values) và giá trị p (p-values) (Hair et al., 2022).

• Kiểm định mối quan hệ tác động trực tiếp

Bảng 4.9: Mối quan hệ tác động trực tiếp trong mô hình Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Theo kết quả trình bày tại Bảng 4.9, tất cả các mối quan hệ trực tiếp trong mô hình PLS-SEM đều có giá trị p-values nhỏ hơn 0.05. Do đó, các mối quan hệ này được xác nhận có ý nghĩa thống kê ở ngưỡng ý nghĩa 5%.

Vẫn dựa theo kết quả của bảng 4.9, có 5 biến độc lập ảnh hưởng trực tiếp cùng chiều đến biến Thái độ (AT) được xếp theo thứ tự ảnh hưởng từ lớn đến nhỏ: PU (0.326), PS (0.252), PP (0.205), SN (0.156), EOU (0.143). Kết quả thể hiện rằng biến Nhận thức sự hữu ích (PU) có ảnh hưởng mạnh nhất đến biến Thái độ hướng đến sử dụng (AT), ngoài ra thì biến Nhận thức sự hữu ích (PU) cũng bị tác động một phần bởi biến Nhận thức dễ sử dụng với hệ số b = 0.426. Biến Ý định sử dụng OneDrive (BI) bị ảnh hưởng trực tiếp cùng chiều bởi 2 biến là Thái độ hướng đến sử dụng (AT) và Chuẩn chủ quan (SN) với hệ số hồi quy chuẩn hóa lần lượt là b = 0.621 và b = 0.168. Nhìn vào kết quả cho thấy biến Thái độ đóng vai trò quyết định trong việc thúc đẩy Ý định sử dụng với hệ số b khá cao.

• Kiểm định mối quan hệ tác động gián tiếp

Bảng 4.10: Mối quan hệ tác động gián tiếp trong mô hình

Theo kết quả trình bày ở Bảng 4.10, tất cả các tác động gián tiếp sau khi kiểm định bằng bootstrapping đều có giá trị p nhỏ hơn 0.05. Vì vậy có thể nói rằng với mức ý nghĩa 5%, các đường dẫn gián tiếp đều có ý nghĩa thống kê.

Dựa vào kết quả bảng 4.10, biến Thái độ (AT) có vai trò là biến trung gian trong mối quan hệ giữa EOU và BI (β = 0.089), giữa PP và BI (b = 0.127), giữa PS và BI (β = 0.157), giữa PU và BI (β = 0.203), và giữa SN và BI (β = 0.097). Các mối quan hệ giữa 5 biến độc lập tác động biến phụ thuộc BI thông qua biến trung gian AT đều có ý nghĩa thống kê (p-value < 0.05). Ngoài ra, mô hình còn ghi nhận cơ chế trung gian theo chuỗi khi EOU ảnh hưởng đến BI thông qua PU và AT (EOU → PU → AT → BI) với hệ số hồi quy β = 0.086. Đồng thời, PU cũng đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa EOU và AT với hệ số hồi quy b = 0.139.

Từ kết quả bảng 4.10 cho thấy các biến độc lập đều có tác động đến biến phụ thuộc Ý định (BI) với Thái độ (AT) giữ vai trò trung gian, thứ tự ảnh hưởng được xếp từ tác động nhiều đến ít tác động đến BI thông qua trung gian AT là: Nhận thức sự hữu ích PU (0.203), Nhận thức tính bảo mật PS (0.157), Nhận thức quyền riêng tư PP (0.127), Chuẩn chủ quan SN (0.097), Nhận thức dễ sử dụng EOU (0.089). Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

• Kiểm định tổng tác động của các mối quan hệ

Bảng 4.11: Tổng tác động của các mối quan hệ

Căn cứ vào Bảng 4.11, tất cả các mối quan hệ trong mô hình PLS-SEM của nghiên cứu đều đạt mức ý nghĩa thống kê, do các giá trị p đều thấp hơn 0.05 với ý nghĩa 5%.

Dựa vào kết quả bảng 4.11, xét theo mức tổng tác động lên biến phụ thuộc Ý định sử dụng, biến trung gian Thái độ (AT) là nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến BI với tổng tác động β = 0.621, các biến còn lại có tổng tác động đến Ý định sử dụng (BI) được xếp từ tác động nhiều đến ít tác động là: SN (0.265), PU (0.203), EOU (0.175), PS (0.157), PP (0.127).

4.4.3. Kiểm định mức độ trung gian VAF Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

• Bảng 4.12: Kiểm định mức độ trung gian VAF

Dựa vào kết quả kiểm định VAF ở bảng 4.12 cho thấy Thái độ hướng đến sử dụng (AT) giữ vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa các nhân tố nghiên cứu và Ý định sử dụng OneDrive (BI). Cụ thể, các mối quan hệ EOU → BI, PU → BI, PS → BI và PP → BI đều có giá trị VAF đạt 100%, lớn hơn ngưỡng 80%. Theo tiêu chí đánh giá VAF đã trình bày ở Chương 3, kết quả này cho thấy AT giữ vai trò trung gian hoàn toàn trong các mối quan hệ trên. Đối với EOU, tổng tác động gián tiếp lên BI có sự tham gia của AT đạt 0.175, bao gồm đường EOU → AT → BI với hệ số b = 0.089 và chuỗi EOU → PU → AT → BI với hệ số b = 0.086.

Riêng mối quan hệ SN → BI, tác động gián tiếp thông qua AT đạt b = 0.097, trong khi tổng tác động đạt b = 0.265, tương ứng giá trị VAF là 36.60%. Do VAF nằm trong khoảng từ 20% đến 80%, AT được xác định giữ vai trò trung gian một phần trong mối quan hệ giữa Chuẩn chủ quan và Ý định sử dụng OneDrive. Kết quả này phù hợp với việc SN vừa có tác động trực tiếp đến BI với b = 0.168, vừa tạo ra tác động gián tiếp thông qua AT với b = 0.097. Qua đó, kết quả VAF bổ sung bằng chứng làm rõ mức độ trung gian của AT trong mô hình nghiên cứu.

4.4.4. Kiểm định các giả thuyết của mô hình nghiên cứu

• Bảng 4.13: Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu

Kết quả kiểm định các giả thuyết dựa trên bảng 4.13 trong mô hình nghiên cứu bằng phương pháp bootstrapping, có thể nhận định được mô hình nghiên cứu được dữ liệu khảo sát ủng hộ. Cụ thể, tất cả 13 giả thuyết (H1 → H13) đều được chấp nhận do các đường dẫn đều có ý nghĩa thống kê với giá trị p nhỏ hơn 0.05. Đồng thời, các hệ số hồi quy chuẩn hóa (β) đều mang giá trị dương, cho thấy các mối quan hệ trong mô hình là cùng chiều.

• Giả thuyết H1: Nhận thức dễ sử dụng (EOU) ảnh hưởng cùng chiều đến Nhận thức sự hữu ích (PU).
• Giả thuyết H2: Nhận thức dễ sử dụng (EOU) ảnh hưởng cùng chiều đến Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z (AT).
• Giả thuyết H3: Nhận thức sự hữu ích (PU) ảnh hưởng cùng chiều đến Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z (AT).
• Giả thuyết H4: Nhận thức tính bảo mật (PS) ảnh hưởng cùng chiều đến Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z (AT).
• Giả thuyết H5: Nhận thức quyền riêng tư (PP) ảnh hưởng cùng chiều đến Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z (AT). Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.
• Giả thuyết H6: Chuẩn chủ quan (SN) ảnh hưởng cùng chiều đến Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z (AT).
• Giả thuyết H7: Chuẩn chủ quan (SN) ảnh hưởng cùng chiều đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI).
• Giả thuyết H8: Thái độ hướng đến sử dụng (AT) ảnh hưởng cùng chiều đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI).
• Giả thuyết H9: Nhận thức dễ sử dụng (EOU) ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI) thông qua thái độ (AT).
• Giả thuyết H10: Nhận thức sự hữu ích (PU) ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI) thông qua thái độ hướng đến sử dụng (AT).
• Giả thuyết H11: Nhận thức tính bảo mật (PS) ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI) thông qua thái độ (AT).
• Giả thuyết H12: Nhận thức quyền riêng tư (PP) ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI) thông qua thái độ (AT).
• Giả thuyết H13: Chuẩn chủ quan (SN) ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI) thông qua thái độ (AT).

Hình 4.1: Kết quả phân tích mô hình cấu trúc PLS-SEM

4.4.5. Đánh giá mức độ giải thích R² hiệu chỉnh Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Hệ số R² hiệu chỉnh cho biết mức độ biến phụ thuộc được các biến độc lập thuộc mô hình giải thích, với giá trị dao động từ 0 đến 1. R² hiệu chỉnh được xem là thận trọng hơn vì đã tính đến số lượng biến dự báo, hạn chế trường hợp R² tăng một cách tự động do thêm biến dự báo không cần thiết, chỉ số này phù hợp nhằm đánh giá và so sánh mức phần trăm giải thích của mô hình (Hair et al., 2022). R² hiệu chỉnh càng lớn thì mô hình càng thể hiện sự phù hợp cao hơn và năng lực giải thích đối với biến phụ thuộc càng tốt.

• Bảng 4.14: Giá trị R² và R² hiệu chỉnh

Căn cứ vào bảng 4.14, Nhận thức sự hữu ích (PU) có giá trị R² hiệu chỉnh = 0.179, nghĩa là biến Nhận thức dễ sử dụng (EOU) giải thích được 17.9% (mức rất thấp) sự biến thiên của biến Nhận thức sự hữu ích (PU). Mức giải thích rất thấp cho thấy ngoài EOU, nhận thức sự hữu ích của thế hệ Z đối với OneDrive còn chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác ngoài mô hình nghiên cứu. Điều này hàm ý rằng sự dễ sử dụng tuy có vai trò nhất định, nhưng chưa đủ để quyết định đầy đủ mức độ người dùng cảm nhận OneDrive là hữu ích. Biến Thái độ hướng đến sử dụng (AT) có R² hiệu chỉnh = 0.603, nghĩa là 5 biến độc lập EOU, PU, PS, PP, SN trong mô hình giải thích được khoảng 60.3% (mức trung bình) sự biến thiên của biến Thái độ hướng đến sử dụng, còn lại 39.7% là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Biến phụ thuộc Ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây OneDrive của thế hệ Z (BI) có giá trị R² hiệu chỉnh = 0.521, tức mô hình giải thích được khoảng 52.1% (mức trung bình) sự biến thiên của biến Ý định sử dụng (BI), còn lại 47.9% là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Kết quả cho thấy Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI) được dự đoán khá tốt, trong đó biến Thái độ hướng đến sử dụng (AT) đóng vai trò là biến dự báo trực tiếp chủ đạo đến BI, đồng thời các nhân tố còn lại góp phần giải thích BI chủ yếu thông qua vai trò trung gian của AT.

4.4.6. Đánh giá hệ số tác động f²

Giá trị tác động f² (effect size) trong PLS-SEM đo lường mức đóng góp của từng biến độc lập vào khả năng giải thích phương sai của biến phụ thuộc, thông qua mức thay đổi của R² khi loại biến độc lập đó khỏi mô hình (Hair et al., 2022)

• Bảng 4.15: Giá trị f²

Căn cứ vào kết quả bảng 4.15, các biến PS, PP, SN và EOU có mức tác động nhỏ lên AT với hệ số f² tương ứng là 0.120, 0.082, 0.044, 0.036 (0.02 ≤ f² < 0.15), trong khi đó biến PU có hệ số tác động f² = 0.191 (0.15 ≤ f² < 0.35) cho thấy PU ảnh hưởng ở mức trung bình lên AT. Bên cạnh đó, biến EOU có mức tác động trung bình đối với biến PU với hệ số tác động f² = 0.222 (0.15 ≤ f² < 0.35). Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Cũng dựa vào bảng 4.15, đối với biến Ý định sử dụng OneDrive (BI), mối quan hệ AT → BI có f² = 0.587, cho thấy mức độ ảnh hưởng lớn, hàm ý rằng trung gian Thái độ hướng đến sử dụng (AT) là nhân tố then chốt quyết định khả năng giải thích Ý định sử dụng (BI). Trong khi đó, mối quan hệ SN → BI có f² = 0.043, phản ánh mức ảnh hưởng nhỏ, cho thấy Chuẩn chủ quan (SN) chỉ đóng góp bổ sung ở mức hạn chế vào việc giải thích BI. Nếu thử bỏ biến SN, giá trị R² của biến BI giảm còn 0.504, giá trị R² hiệu chỉnh của BI giảm còn 0.502. Điều đó có nghĩa là nếu thử loại bỏ đường dẫn SN → BI, biến Thái độ hướng đến sử dụng (AT) vẫn có thể giải thích được 50.2% sự biến thiên của biến Ý định sử dụng OneDrive (BI), điều này cho thấy khả năng giải thích BI chủ yếu đến từ biến AT, và các nhân tố khác ảnh hưởng đến BI phần lớn thông qua AT.

4.4.7. Đánh giá khả năng dự báo ngoài mẫu bằng PLSpredict và CVPAT

Trong nghiên cứu này, việc đánh giá khả năng dự báo ngoài mẫu tập trung vào hai biến nội sinh trọng tâm là Thái độ hướng đến sử dụng (AT) và Ý định sử dụng (BI).

• Bảng 4.16: Kết quả PLSpredict ở cấp độ biến tiềm ẩn

Dựa vào kết quả của bảng 4.16, Q² dự báo của hai biến nội sinh trọng tâm là AT và BI lần lượt đạt 0.512 và 0.426, cả 2 giá trị này đều lớn hơn 0. Kết quả này cho thấy mô hình PLS-SEM có khả năng dự báo ngoài mẫu đối với cả AT và BI. Khả năng dự báo của mô hình tiếp tục được xem xét ở cấp độ biến quan sát.

• Bảng 4.17: Kết quả PLSpredict ở cấp độ biến quan sát

Căn cứ vào kết quả ở bảng 4.17, giá trị Q² dự báo của tất cả các biến quan sát thuộc Thái độ hướng đến sử dụng và Ý định sử dụng đều lớn hơn 0, cho thấy mô hình PLS-SEM có khả năng dự báo ngoài mẫu đối với các biến quan sát được xem xét. Tiếp theo, khi so sánh sai số dự báo RMSE giữa PLS-SEM và mô hình LM, có 3 trong 4 biến quan sát của AT gồm AT1, AT2 và AT4 có RMSE của PLS-SEM thấp hơn LM, trong khi AT3 có RMSE của PLS-SEM cao hơn LM với mức chênh lệch nhỏ là 0.003. Đối với BI, cả 4 biến quan sát BI1, BI2, BI3 và BI4 đều có RMSE của PLS-SEM thấp hơn LM. Kết quả cho thấy mô hình thể hiện tốt khả năng dự báo ngoài mẫu đối với AT và BI.

• Bảng 4.18: Kết quả kiểm định khả năng dự báo ngoài mẫu bằng CVPAT

Dựa vào kết quả bảng 4.18, giá trị PLS loss của Thái độ hướng đến sử dụng (AT) và Ý định sử dụng (BI) lần lượt là 0.450 và 0.508, đều thấp hơn IA loss tương ứng là 0.685 và 0.709. Đồng thời, chênh lệch Average loss của AT và BI lần lượt đạt -0.235 và -0.201, đều mang giá trị âm và có ý nghĩa thống kê với p-value = 0.000 < 0.05. Kết quả CVPAT cho thấy mô hình PLS-SEM có khả năng dự báo ngoài mẫu tốt hơn mô hình chuẩn IA đối với cả AT và BI.

Nhìn chung, kết quả PLSpredict và CVPAT đều cho thấy mô hình nghiên cứu có khả năng dự báo ngoài mẫu đối với hai biến nội sinh trọng tâm của nghiên cứu là AT và BI.

4.5. Thảo luận kết quả nghiên cứu Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Kết quả phân tích mô hình cấu trúc cho thấy toàn bộ 13 giả thuyết của nghiên cứu đều được chấp nhận, với các giá trị p đều nhỏ hơn 0.05 và các mối quan hệ đều mang chiều hướng tác động tích cực. Điều này hàm ý rằng mô hình lý thuyết được dữ liệu khảo sát của thế hệ Z ủng hộ và các nhân tố được lựa chọn có năng lực giải thích ý định hành vi sử dụng OneDrive.

Kết quả cho thấy AT có mức ảnh hưởng lớn và cùng chiều đến BI với hệ số β = 0.621. Khi AT tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì BI tăng tương ứng 0.621 đơn vị chuẩn hóa. Đồng thời, kích thước ảnh hưởng f² của đường dẫn AT → BI đạt 0.587 (mức lớn), khẳng định AT là biến dự báo then chốt quyết định khả năng giải thích BI trong mô hình. Kết quả này phù hợp với thuyết hành vi TPB của Ajzen (1991), theo đó thái độ đối với hành vi được xem là một trong các nhân tố trực tiếp ảnh hưởng đến ý định thực hiện hành vi. Đồng thời, phát hiện này cũng tương thích với Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1989), qua đó cho thấy khi người dùng có đánh giá tích cực hơn đối với công nghệ, ý định sử dụng OneDrive cũng được củng cố. Xét về nghiên cứu thực nghiệm liên quan, kết quả này tương đồng với nghiên cứu Arpaci (2016) khi tác giả ghi nhận mối quan hệ của Thái độ đối với Ý định hành vi có tác động dương mạnh và có ý nghĩa thống kê. Thêm vào đó, kết quả này cũng có sự tương đồng với Li và Chang (2012) khi trong nghiên cứu này, thái độ có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định hành vi, đồng thời nhận thức sự hữu ích và nhận thức dễ sử dụng còn góp phần ảnh hưởng đến ý định sử dụng thông qua vai trò trung gian của thái độ (AT). Ngoài ra, kết quả của nghiên cứu cũng tương đồng với phát hiện của Uniyal và cộng sự (2020) cho thấy thái độ là nhân tố có ảnh hưởng đáng kể đến ý định hành vi trong bối cảnh dịch vụ lưu trữ đám mây. Như vậy, từ kết quả nghiên cứu có thể kết luận rằng Thái độ (AT) đóng vai trò là biến trung gian quan trọng giúp chuyển hóa ảnh hưởng của năm nhân tố gồm Nhận thức dễ sử dụng (EOU), Nhận thức sự hữu ích (PU), Nhận thức tính bảo mật (PS), Nhận thức quyền riêng tư (PP) và Chuẩn chủ quan (SN) đến Ý định sử dụng (BI), đồng thời là biến tác động trực tiếp quan trọng nhất thúc đẩy ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z.

Theo kết quả phân tích, Nhận thức sự hữu ích (PU) tác động đến AT với hệ số b chuẩn hóa là 0.326 và tác động đến BI thông qua AT với hệ số b chuẩn hóa là 0.203, đây là yếu tố tác động mạnh nhất đến AT và đến BI thông qua AT. Khi PU tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì AT tăng tương ứng 0.326 và BI tăng tương ứng 0.203 đơn vị chuẩn hóa. Kết quả cho thấy đối với thế hệ Z, giá trị sử dụng thực tế (lưu trữ, đồng bộ, chia sẻ, hỗ trợ học tập và làm việc hiệu quả) là nền tảng giữ vai trò nổi bật nhất để hình thành thái độ tích cực đối với OneDrive. Đồng thời, khi thế hệ Z càng nhận thấy OneDrive hữu ích, thái độ tích cực của họ đối với dịch vụ càng gia tăng, từ đó làm gia tăng ý định sử dụng OneDrive. Kết quả này tương ứng với lý thuyết TAM của Legris và cộng sự (2003), trong đó nhận thức sự hữu ích (PU) là một cấu trúc cốt lõi trong việc giải thích chấp nhận công nghệ. Kết quả này cũng phù hợp với TPB của Ajzen (1991) khi cho rằng thái độ là một trong những nhân tố có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định thực hiện hành vi. Về mặt thực nghiệm, kết quả nghiên cứu về chuỗi quan hệ PU → AT → BI có sự tương đồng với Arpaci (2016), Uniyal et al. (2020) và Li & Chang (2012), khi các nghiên cứu này đều cho thấy nhận thức sự hữu ích tác động tích cực đến thái độ, và thái độ tiếp tục tác động tích cực đến ý định sử dụng. Những nghiên cứu trong lĩnh vực lưu trữ đám mây gồm nghiên cứu của Bazel và cộng sự (2018), Changchit và Chuchuen (2018), Alharbi và cộng sự (2020), Altes và cộng sự (2024) mặc dù không kiểm định PU thông qua trung gian AT nhưng cũng đều khẳng định vai trò của Nhận thức sự hữu ích đối với ý định chấp nhận sử dụng công nghệ. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Kết quả phân tích cho thấy Nhận thức dễ sử dụng (EOU) tác động cùng chiều đến Nhận thức sự hữu ích (PU) với β = 0.426, khi EOU tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì PU tăng tương ứng 0.426 đơn vị chuẩn hóa. Điều này cho thấy trải nghiệm dễ học và dễ thao tác là một điều kiện quan trọng để thế hệ Z cảm nhận OneDrive hữu ích trong học tập và công việc. Kết quả này tương đồng với Arpaci (2016), Li & Chang (2012) và Bazel et al. (2018) khi cả ba tác giả đều ghi nhận Perceived ease of use → Perceived usefulness có tác động dương, qua đó khẳng định “dễ sử dụng” thường là tiền đề làm gia tăng cảm nhận “hữu ích” trong bối cảnh dịch vụ lưu trữ đám mây. Ngoài ra, EOU còn có ảnh hưởng trực tiếp cùng chiều đến Thái độ (AT) với giá trị β = 0.143 và ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến BI thông qua AT với b = 0.089. Khi EOU tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì AT và BI tăng tương ứng 0.143 và 0.089 đơn vị chuẩn hóa. Đồng thời, khi thế hệ Z càng cảm nhận OneDrive dễ sử dụng, thái độ tích cực của họ đối với dịch vụ càng gia tăng, từ đó làm gia tăng ý định sử dụng OneDrive. Dù vậy, do mức tác động này không lớn, kết quả gợi ý rằng trong bối cảnh Gen Z sử dụng OneDrive, “dễ dùng” đóng vai trò hỗ trợ, còn thái độ tích cực có xu hướng hình thành mạnh hơn từ lợi ích khi sử dụng dịch vụ và các cảm nhận liên quan đến dịch vụ. Kết quả này khá phù hợp với công trình nghiên cứu của Arpaci (2016) và Li & Chang (2012), khi các nghiên cứu này đều chứng minh nhận thức dễ sử dụng làm gia tăng nhận thức sự hữu ích, qua đó nhận thức sự hữu ích tiếp tục ảnh hưởng cùng chiều lên thái độ hướng đến sử dụng, như vậy khi người dùng có thái độ thuận lợi hơn đối với OneDrive sẽ làm gia tăng ý định sử dụng.

Bên cạnh đó, kết quả nghiên cứu cho thấy 2 biến Nhận thức tính bảo mật (PS) và Nhận thức quyền riêng tư (PP) đều có ý nghĩa thống kê cho thấy thế hệ Z không chỉ quan tâm đến tính tiện lợi mà còn quan tâm đến sự an toàn và khả năng kiểm soát dữ liệu cá nhân khi sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây. PS và PP tác động cùng chiều đến AT và có giá trị b chuẩn hóa tương ứng là 0.252 và 0.205, có nghĩa là khi PS và PP tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì AT tăng tương ứng 0.252 và 0.205 đơn vị chuẩn hóa. Thêm vào đó, cả PS và PP đều có tác động gián tiếp với BI thông qua AT với hệ số b lần lượt là 0.157 và 0.127, có nghĩa là khi PS và PP tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì BI tăng tương ứng 0.157 và 0.127 đơn vị chuẩn hóa. Kết quả này tương đồng với nghiên cứu Surahman (2023) đối với biến Nhận thức tính bảo mật (PS) là có ảnh hưởng cùng chiều và có ý nghĩa đến Thái độ, mặt khác mối quan hệ giữa Nhận thức quyền riêng tư (PP) và thái độ trong nghiên cứu của Surahman lại không có ý nghĩa. Thêm nữa, kết quả cũng tương thích với Arpaci (2016) theo cơ chế gián tiếp, trong đó bảo mật (PS) và quyền riêng tư (PP) góp phần gia tăng niềm tin (trust), còn niềm tin tiếp tục tác động cùng chiều đến thái độ đối với dịch vụ lưu trữ đám mây. Ngoài ra, dữ liệu phân tích này cũng có sự tương đồng với Uniyal et al. (2020), khi nghiên cứu này cho thấy PS ảnh hưởng cùng chiều đến AT, đồng thời AT tiếp tục ảnh hưởng cùng chiều đến BI. Điều này cho thấy trong bối cảnh dịch vụ số hiện nay, các nhân tố liên quan đến an toàn dữ liệu không chỉ là điều kiện kỹ thuật, mà còn là thành phần quan trọng trong quá trình hình thành thái độ tích cực của thế hệ Z về dịch vụ đám mây. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Chuẩn chủ quan (SN) có ảnh hưởng trực tiếp cùng chiều đến ý định sử dụng (BI) với hệ số β = 0.168. Khi SN tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì BI tăng tương ứng 0.168 đơn vị chuẩn hóa. Kết quả này hàm ý rằng đối với thế hệ Z, ảnh hưởng từ bạn bè, người thân cũng như môi trường học tập và làm việc có thể tạo ra sức ép xã hội theo hướng tích cực, qua đó thúc đẩy ý định sử dụng OneDrive. Phát hiện này phù hợp với thuyết TPB của Ajzen (1991), trong đó chuẩn chủ quan được xem là một nhân tố tác động trực tiếp đến ý định thực hiện hành vi. Đồng thời, kết quả cũng tương thích với UTAUT2 của Venkatesh và cộng sự (2012), khi ảnh hưởng xã hội được xác định là nhân tố có thể thúc đẩy ý định chấp nhận và sử dụng công nghệ, đặc biệt trong bối cảnh người dùng chịu tác động từ nhóm tham chiếu. So sánh thực nghiệm với các nghiên cứu trước, kết quả của nghiên cứu này tương đồng với Arpaci (2016), Li & Chang (2012), Altes và cộng sự (2024), khi cả ba nghiên cứu đều ghi nhận ảnh hưởng cùng chiều và có ý nghĩa thống kê của chuẩn chủ quan (SN) đến ý định sử dụng OneDrive (BI). Tuy nhiên, kết quả này khác với Alharbi (2020), khi ý định sử dụng trong nghiên cứu của Alharbi không bị tác động bởi biến ảnh hưởng xã hội và không có ý nghĩa thống kê. Mức đóng góp riêng của SN đến BI trong nghiên cứu này ở mức nhỏ (f² = 0.043), hàm ý rằng SN chủ yếu đóng vai trò nhân tố bổ sung, còn động lực chính thúc đẩy ý định sử dụng vẫn đến từ AT. Bên cạnh ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng, SN còn có ảnh hưởng cùng chiều đến thái độ với b = 0.156 và ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến BI thông qua AT với b = 0.097, khi SN tăng 1 đơn vị chuẩn hóa thì AT tăng tương ứng 0.156 và BI tăng tương ứng 0.097 đơn vị chuẩn hóa. Điều này cho thấy ảnh hưởng xã hội còn góp phần định hình đánh giá tích cực của thế hệ Z đối với OneDrive, thái độ tích cực của họ đối với dịch vụ càng gia tăng, ý định sử dụng OneDrive càng tăng. Kết quả này hàm ý rằng đối với thế hệ Z, ý kiến từ nhóm người có ảnh hưởng không chỉ tạo ra động lực sử dụng, mà còn có thể làm gia tăng cảm nhận tích cực về tính phù hợp và giá trị của OneDrive trong học tập và công việc. Về mặt lý thuyết, kết quả này phù hợp với TPB của Ajzen (1991) ở góc độ chuẩn chủ quan có vai trò định hướng hành vi và khuynh hướng đánh giá của cá nhân, đồng thời tương thích với cách tiếp cận của UTAUT2 khi ảnh hưởng xã hội được xem là nhân tố thúc đẩy chấp nhận công nghệ trong bối cảnh người dùng chịu ảnh hưởng từ nhóm tham chiếu. Đối chiếu với các nghiên cứu liên quan, kết quả này nhất quán với Arpaci (2016), khi nghiên cứu này cũng ghi nhận chuẩn chủ quan (SN) ảnh hưởng cùng chiều và có ý nghĩa thống kê đến thái độ đối với dịch vụ lưu trữ đám mây. Việc đồng thời xuất hiện hai đường dẫn SN → AT → BI và SN → BI trong nghiên cứu hiện tại cho thấy ảnh hưởng xã hội không chỉ ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng OneDrive mà còn ảnh hưởng gián tiếp thông qua sự hình thành thái độ tích cực.

Về năng lực giải thích, mô hình đạt R² hiệu chỉnh của BI = 0.521 và R² hiệu chỉnh của AT = 0.603, phản ánh mô hình có năng lực giải thích ở mức khá đối với Ý định sử dụng OneDrive và Thái độ hướng đến sử dụng của thế hệ Z tại TP.HCM. Điều này gợi ý rằng các nhóm nhân tố nhận thức và xã hội được lựa chọn có tính phù hợp trong bối cảnh nghiên cứu. Tuy nhiên, PU chỉ có R² hiệu chỉnh = 0.179 (EOU giải thích 17.9% biến thiên của PU), hàm ý rằng Nhận thức sự hữu ích còn có thể bị chi phối bởi nhiều nhân tố khác ngoài “dễ sử dụng” như mức độ đáp ứng nhu cầu học tập/làm việc, hệ sinh thái Microsoft, dung lượng, tính năng cộng tác hoặc thói quen sử dụng các dịch vụ thay thế.

• Tóm tắt Chương 4

Trong Chương 4, nghiên cứu đã tiến hành các phương pháp phân tích dữ liệu bao gồm: Thống kê mô tả, đánh giá mô hình đo lường và phân tích mô hình cấu trúc PLS-SEM. Kết quả cho thấy các thang đo sử dụng trong nghiên cứu đều đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy và giá trị đo lường. Đối với mô hình cấu trúc, toàn bộ các mối quan hệ tác động trực tiếp qua AT đều đạt ý nghĩa thống kê. Biến Thái độ hướng đến sử dụng (AT) là nhân tố có mức ảnh hưởng trực tiếp lớn nhất đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z (BI). Đồng thời Chuẩn chủ quan (SN) cũng tác động trực tiếp đến BI nhưng với mức độ thấp hơn. Đối với biến Thái độ (AT), các nhân tố Nhận thức dễ sử dụng (EOU), Nhận thức sự hữu ích (PU), Nhận thức tính bảo mật (PS), Nhận thức quyền riêng tư (PP) và Chuẩn chủ quan (SN) đều có ảnh hưởng cùng chiều và có ý nghĩa thống kê. Ngoài ra, các mối quan hệ gián tiếp trong mô hình nghiên cứu cũng có ý nghĩa, qua đó khẳng định vai trò trung gian quan trọng của Thái độ (AT) trong mối quan hệ giữa các biến ngoại sinh và biến phụ thuộc là ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z. Tất cả 13 giả thuyết nghiên cứu được đề xuất ban đầu đều được chấp nhận. Mô hình đạt R² hiệu chỉnh của Thái độ (AT) là 0.603 và R² hiệu chỉnh của Ý định sử dụng (BI) là 0.521, cho thấy mô hình có khả năng giải thích tương đối tốt đối với hai biến nội sinh quan trọng trong nghiên cứu.

CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

5.1. Kết luận

Luận văn được thực hiện nhằm nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây OneDrive của thế hệ Z và làm rõ vai trò trung gian của thái độ hướng đến sử dụng, từ đó làm cơ sở đề xuất hàm ý quản trị mang tính tham khảo đến Microsoft. Mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 05 biến độc lập, 01 biến trung gian và 01 biến phụ thuộc, qua đó tập trung lý giải cơ chế các nhân tố tác động đến Ý định sử dụng OneDrive thông qua vai trò trung gian của Thái độ hướng đến sử dụng. Dữ liệu được thu thập từ 308 phiếu trả lời hợp lệ, đảm bảo điều kiện để tiến hành các phân tích định lượng bằng các phương pháp cần thiết.

Nghiên cứu đã kế thừa và vận dụng các nền tảng lý thuyết phù hợp để lý giải hành vi chấp nhận công nghệ, 3 mô hình lý thuyết TPB, TAM và UTAUT2 được căn cứ để làm cơ sở hình thành mô hình nghiên cứu trong lĩnh vực lưu trữ đám mây. Trên cơ sở đó, nghiên cứu phát triển hệ thống thang đo cho 7 khái niệm (EOU, PU, PS, PP, SN, AT và BI) phù hợp với bối cảnh thế hệ Z tại TP.HCM và dịch vụ OneDrive. Trước khi kiểm định mô hình cấu trúc, nghiên cứu đã đánh giá mô hình đo lường và cho thấy các thang đo đáp ứng yêu cầu, kết quả rút trích được 7 thang đo với 28 biến quan sát đủ điều kiện để tiếp tục phân tích mô hình cấu trúc PLS-SEM.

Về mục tiêu thứ nhất và thứ hai, kết quả của nghiên cứu cho thấy có 5 biến độc lập có ảnh hưởng gián tiếp đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z khi Thái độ hướng đến sử dụng giữ vai trò biến trung gian, gồm: Nhận thức dễ sử dụng, Nhận thức sự hữu ích, Nhận thức tính bảo mật, Nhận thức quyền riêng tư và Chuẩn chủ quan. Trong đó Thái độ hướng đến sử dụng là nhân tố có ảnh hưởng trực tiếp nổi bật nhất đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z. Kết quả đánh giá và phân tích mô hình cấu trúc thể hiện rằng toàn bộ 13 giả thuyết nghiên cứu (H1 – H13) đều được chấp nhận khi các giá trị p đều nhỏ hơn 0.05. Đồng thời, các hệ số β đều mang dấu dương, qua đó khẳng định các mối quan hệ trong mô hình đều theo chiều tích cực. Về các tác động trực tiếp, kết quả cho thấy Thái độ hướng đến sử dụng (AT) ảnh hưởng cùng chiều và rất mạnh đến Ý định sử dụng OneDrive (BI) với hệ số β = 0.621, khẳng định AT là yếu tố then chốt thúc đẩy BI. Ngoài ra chuẩn chủ quan (SN) cũng có một phần tác động trực tiếp đến BI (β = 0.168). Bên cạnh đó, đối với biến Thái độ (AT), có 5 nhân tố tác động trực tiếp cùng chiều và đều có ý nghĩa thống kê, theo thứ tự mạnh đến yếu gồm: PU (β = 0.326), PS (β = 0.252), PP (β = 0.205), SN (β = 0.156), EOU (β = 0.143).

Về mục tiêu thứ ba của nghiên cứu, dựa vào kết quả bootstrapping về các mối quan hệ tác động gián tiếp cho thấy Thái độ hướng đến sử dụng (AT) thực sự là biến trung gian quan trọng khi các nhân tố EOU, PP, PS, PU, SN đều ảnh hưởng đến Ý định sử dụng OneDrive (BI) thông qua AT và đều đạt ý nghĩa thống kê. Cụ thể, ảnh hưởng gián tiếp mạnh nhất là PU → AT → BI (β = 0.203), cho thấy khi Gen Z nhận thấy lợi ích sử dụng rõ ràng thì thái độ đối với OneDrive sẽ tích cực hơn, từ đó gia tăng ý định sử dụng. Tiếp theo là mối quan hệ liên quan đến niềm tin dữ liệu gồm bảo mật (PS): PS → AT → BI (β = 0.157) và quyền riêng tư (PP): PP → AT → BI (β = 0.127) phản ánh rằng khi người dùng cảm thấy dữ liệu được bảo vệ và quyền riêng tư được kiểm soát tốt, thái độ đối với OneDrive sẽ tích cực hơn và nhờ vậy ý định sử dụng tăng lên. Ngoài ra, đường dẫn SN → AT → BI (β = 0.097) có ý nghĩa rằng ảnh hưởng từ những người quan trọng hoặc môi trường học tập/làm việc có thể tạo ra “khuynh hướng đồng thuận”, khiến người dùng có thái độ tích cực hơn, qua đó nâng cao ý định sử dụng OneDrive. Cuối cùng, EOU → AT → BI (β = 0.089) cho thấy trải nghiệm thao tác đơn giản, dễ làm quen góp phần cải thiện thái độ, qua đó thúc đẩy ý định sử dụng. Ngoài ra, nghiên cứu ghi nhận cơ chế trung gian theo chuỗi EOU → PU → AT → BI (β = 0.086), cho thấy EOU còn có tác động gián tiếp đến BI qua trung gian PU và AT. Khi xem xét tổng tác động, các mối quan hệ vẫn duy trì ý nghĩa thống kê, tổng tác động của EOU → AT = 0.282 và tổng tác động của EOU → BI = 0.175, phản ánh vai trò “nền tảng” của EOU trong việc hình thành PU, AT và cuối cùng là BI.

Về mục tiêu thứ tư, trên cơ sở các kết quả định lượng ở Chương 4, đặc biệt là vai trò trung gian then chốt của AT đối với BI và các ảnh hưởng trực tiếp và gián tiếp đã được kiểm định, nghiên cứu có đủ căn cứ thực nghiệm để xây dựng các hàm ý quản trị theo từng nhóm nhân tố nhằm gia tăng ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z. Dựa theo đúng kết cấu luận văn đã được đề cập ở chương 1.

5.2. Hàm ý quản trị Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Các hàm ý quản trị được đề xuất trong nghiên cứu này mang tính tham khảo cho Microsoft từ góc độ hành vi người dùng, dựa trên kết quả nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của các nhân tố và đánh giá của thế hệ Z đối với từng khía cạnh của OneDrive. Các hàm ý này tập trung vào việc củng cố nhận thức, thái độ và ý định sử dụng OneDrive, không nhằm đề xuất định hướng phát triển hoạt động kinh doanh tổng thể của Microsoft.

5.2.1. Hàm ý quản trị đối với “Nhận thức dễ sử dụng”

Căn cứ vào kết quả nghiên cứu ở bảng 4.9 và 4.10, cho thấy các mối quan hệ ảnh hưởng của Nhận thức dễ sử dụng (EOU) đều có ý nghĩa thống kê. Cụ thể, EOU có tác động cùng chiều trực tiếp đến Thái độ hướng đến sử dụng (β = 0.143). Đồng thời, EOU còn có ảnh hưởng gián tiếp đến Thái độ qua trung gian biến PU với hệ số β = 0.139. Xét với Ý định sử dụng, EOU cũng tạo ra ảnh hưởng gián tiếp cùng chiều đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z qua trung gian biến AT (β = 0.089) và thông qua chuỗi trung gian PU và AT (β = 0.086). Điều này cho thấy EOU không chỉ tạo điều kiện hình thành đánh giá tích cực của nhóm thế hệ Z đối với OneDrive mà còn hỗ trợ củng cố cảm nhận về tính hữu ích, từ đó làm gia tăng ý định sử dụng thông qua biến trung gian Thái độ. Căn cứ Bảng 4.3, các biến quan sát thuộc EOU có giá trị mean dao động trong khoảng 3.542 đến 3.977. Trong đó, EOU4 có giá trị mean cao nhất (3.977), tiếp đến là EOU1 (3.844), EOU2 (3.714), thấp nhất là EOU3 (3.542). Kết quả này phản ánh một điều là người dùng thế hệ Z đã đánh giá khá tích cực về tính tiện lợi và khả năng truy cập linh hoạt của OneDrive, nhưng vẫn chưa thật sự cảm thấy dễ làm quen và nhanh chóng thành thạo trong quá trình sử dụng.

Đầu tiên, đối với biến quan sát “Có thể nhanh chóng làm quen và thành thạo OneDrive”, Microsoft có thể ưu tiên lưu ý cải thiện khía cạnh giúp người dùng nhanh chóng làm quen và thành thạo OneDrive, vì đây là nội dung có điểm trung bình thấp nhất trong nhóm EOU (EOU3 = 3.542). Do đó, cần thiết kế quy trình hướng dẫn sử dụng ban đầu theo hướng trực quan, ngắn gọn và dễ hiểu hơn ngay từ giai đoạn đầu sử dụng, chẳng hạn như tích hợp các bước hướng dẫn thao tác cơ bản ngay khi người dùng đăng nhập lần đầu, xây dựng video hướng dẫn ngắn cho các chức năng phổ biến như tải tệp lên, đồng bộ thư mục, chia sẻ liên kết và khôi phục dữ liệu. Mục tiêu của giải pháp này là rút ngắn thời gian làm quen với nền tảng, giảm tâm lý ngại sử dụng và góp phần cải thiện thái độ tích cực đối với OneDrive của thế hệ Z.

Thứ hai, Microsoft có thể cân nhắc cải thiện khả năng giúp người dùng dễ dàng thực hiện đúng điều họ mong muốn trên OneDrive, EOU2 chỉ đạt mức trung bình 3.714, thấp hơn EOU1 và EOU4. Điều này hàm ý rằng mặc dù người dùng nhìn nhận OneDrive là một nền tảng khá thuận tiện, nhưng trong quá trình thao tác thực tế họ vẫn chưa hoàn toàn cảm thấy mọi chức năng đều rõ ràng và dễ thực hiện. Vì vậy, cần đơn giản hóa bố cục giao diện, rút gọn số bước đối với các thao tác thường dùng, sắp xếp lại các chức năng như tải lên, đồng bộ, chia sẻ và tìm kiếm theo hướng dễ nhìn, dễ chọn và dễ thao tác hơn. Việc này giúp nâng cao cảm nhận dễ sử dụng và hỗ trợ thế hệ Z cảm thấy OneDrive hữu ích hơn trong học tập và công việc, từ đó tác động tích cực đến Thái độ và Ý định sử dụng OneDrive. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Thứ ba, tập trung duy trì và phát huy lợi thế về khả năng truy cập linh hoạt mọi lúc, mọi nơi, vì đây là nội dung được người dùng đánh giá cao nhất trong nhóm EOU (EOU4 = 3.977). Tuy nhiên, thay vì chỉ dừng ở việc duy trì tính tiện lợi, doanh nghiệp có thể khai thác điểm mạnh này để củng cố thái độ tích cực của người dùng bằng cách tối ưu trải nghiệm truy cập đa thiết bị, bảo đảm dữ liệu được đồng bộ ổn định giữa điện thoại, máy tính cá nhân và các thiết bị công nghệ thông minh khác, cũng như giảm thiểu lỗi đăng nhập hoặc gián đoạn khi chuyển đổi giữa các nền tảng.

Cuối cùng, đối với nội dung học cách sử dụng OneDrive là dễ dàng EOU1 = 3.844, việc bổ sung thêm các công cụ hỗ trợ theo ngữ cảnh như hộp gợi ý thông minh, trung tâm trợ giúp bằng ngôn ngữ đơn giản, câu hỏi thường gặp là khá cần thiết. Khi quá trình làm quen với OneDrive diễn ra thuận lợi và không tạo ra rào cản đáng kể, dịch vụ này sẽ có điều kiện phát huy rõ hơn giá trị của một nền tảng lưu trữ đám mây thân thiện với người dùng. Qua đó, OneDrive có thể được nhìn nhận như một lựa chọn phù hợp hơn trong bối cảnh người dùng cần lưu trữ, đồng bộ và truy cập dữ liệu một cách thuận tiện.

5.2.2. Hàm ý quản trị đối với “Nhận thức sự hữu ích”

Kết quả nghiên cứu dựa vào bảng 4.9 và 4.10 cho thấy Nhận thức sự hữu ích (PU) là nhân tố quan trọng nhất tác động đến Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z. Nói rõ hơn, PU có tác động cùng chiều và có ý nghĩa thống kê đến AT (β = 0.326). Đồng thời, PU còn tác động gián tiếp đến Ý định sử dụng thông qua Thái độ với hệ số β = 0.203. Đây cũng là mức tác động gián tiếp lớn nhất đến BI thông qua AT trong mô hình, cho thấy khi người dùng thế hệ Z càng nhận thấy OneDrive hữu ích thì họ càng hình thành thái độ tích cực hơn, từ đó làm tăng ý định sử dụng. Căn cứ vào Bảng 4.3, các biến quan sát của PU đạt giá trị mean từ 3.519 đến 3.984. Trong đó, PU3 “OneDrive giúp việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu cá nhân nhanh chóng và hiệu quả” có điểm cao nhất (Mean = 3.984), tiếp theo là PU1 (3.860), PU2 (3.636), còn PU4 “OneDrive giúp đơn giản hóa công việc/học tập của tôi” có điểm thấp nhất (Mean = 3.519). Kết quả này cho thấy người dùng thế hệ Z đã nhận biết khá rõ lợi ích của OneDrive ở khía cạnh lưu trữ và truy xuất dữ liệu, nhưng vẫn chưa cảm thấy nền tảng này có thể giúp đơn giản hóa toàn bộ quá trình học tập và làm việc hằng ngày. Vì vậy, Microsoft cần tập trung làm cho giá trị sử dụng của OneDrive trở nên rõ ràng, cụ thể và gần với nhu cầu thực tế hơn.

Trước hết, ưu tiên cải thiện khả năng giúp người dùng đơn giản hóa công việc và học tập là cực kỳ quan trọng, vì nội dung này có điểm trung bình thấp nhất trong nhóm PU (PU4 = 3.519). Microsoft có thể ưu tiên phát triển các tính năng hoặc triển khai trí tuệ nhân tạo vào phần mềm để hỗ trợ sắp xếp tài liệu theo môn học, dự án hoặc công việc, tăng khả năng đồng bộ nhanh các tệp thường dùng và liên kết mượt mà hơn với Word, Excel, PowerPoint hay Teams. Mục tiêu là giúp người dùng cảm nhận OneDrive không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà còn là công cụ hỗ trợ xử lý công việc hiệu quả hơn.

Tiếp theo, cần làm rõ hơn giá trị của OneDrive trong nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu, vì PU2 chỉ đạt Mean = 3.636. Theo đó, Microsoft có thể tham khảo việc cải thiện các tính năng tìm kiếm tệp, xem trước tài liệu, quản lý phiên bản, khôi phục tệp và kiểm soát quyền chia sẻ theo hướng trực quan, dễ dùng hơn. Khi người dùng cảm thấy OneDrive giúp họ quản lý dữ liệu tốt hơn, cảm nhận hữu ích sẽ được củng cố, qua đó tạo ảnh hưởng cùng chiều đến Thái độ và Ý định sử dụng.

Bên cạnh đó, Microsoft có thể tiếp tục duy trì thế mạnh về lưu trữ và truy xuất dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả, đây là nội dung được đánh giá cao nhất trong nhóm PU (PU3 = 3.984). Tiếp tục tối ưu tốc độ đồng bộ, thời gian mở tệp và khả năng truy cập dữ liệu trên nhiều thiết bị để duy trì lợi thế này. Đây là nền tảng quan trọng để củng cố nhận thức tích cực của người dùng thế hệ Z về sự hữu ích của OneDrive. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Ngoài ra, đối với khía cạnh hỗ trợ học tập và công việc hiệu quả hơn PU1 với giá trị mean = 3.860, Microsoft nên lưu ý việc truyền thông rõ hơn các tình huống sử dụng thực tế của OneDrive đối với sinh viên và người đi làm, như lưu trữ tài liệu, làm việc nhóm, đồng bộ ghi chú và chia sẻ tệp nhanh. Việc gắn lợi ích của OneDrive với các nhu cầu cụ thể giúp khách hàng thế hệ Z cảm nhận rõ hơn giá trị sử dụng của nền tảng.

5.2.3. Hàm ý quản trị đối với “Nhận thức tính bảo mật”

Kết quả nghiên cứu dựa vào bảng 4.9 và 4.10 cho thấy Nhận thức tính bảo mật (PS) là một nhân tố quan trọng trong việc hình thành Thái độ (AT) lên dịch vụ đám mây OneDrive của thế hệ Z. PS tác động cùng chiều đến AT (β = 0.252), đây là nhân tố có mức tác động trực tiếp mạnh thứ hai đến Thái độ, chỉ đứng sau Nhận thức sự hữu ích. Đồng thời, PS còn ảnh hưởng gián tiếp đến Ý định sử dụng OneDrive (BI) qua trung gian AT (β = 0.157), cho thấy khi người dùng thế hệ Z cảm nhận OneDrive an toàn hơn thì họ sẽ gia tăng thái độ tích cực, từ đó thúc đẩy ý định sử dụng nền tảng đám mây. Căn cứ vào Bảng 4.3, các biến quan sát của PS có giá trị mean đạt 3.545 đến 4.010. Trong đó, PS1 có trung bình cao nhất (Mean = 4.010), tiếp theo là PS2 (3.831), PS3 (3.714), còn PS4 thấp nhất (Mean = 3.545). Con số mean này cho thấy người dùng đã có mức tin tưởng tương đối tốt đối với khả năng ngăn chặn truy cập trái phép và hạn chế mất dữ liệu trên OneDrive, nhưng vẫn chưa thật sự đánh giá cao một cách toàn diện về cơ chế bảo vệ an toàn và khả năng mã hóa dữ liệu của nền tảng.

Đầu tiên, Microsoft có thể ưu tiên củng cố nhận thức của người dùng về cơ chế bảo vệ an toàn tổng thể của OneDrive (PS4), vì đây là nội dung có điểm trung bình thấp nhất trong nhóm PS với giá trị mean = 3.545. Ngoài việc đảm bảo an toàn ở cấp độ kỹ thuật, phần mềm còn cần thể hiện rõ điều đó trên giao diện và trong quá trình sử dụng, như trình bày rõ các lớp bảo vệ tài khoản, cảnh báo đăng nhập bất thường, lịch sử hoạt động, quyền truy cập tệp và các tùy chọn khôi phục khi có rủi ro. Mục tiêu là giúp người dùng cảm nhận rõ ràng rằng dữ liệu của họ đang được bảo vệ một cách chủ động và liên tục, từ đó cải thiện thái độ tích cực đối với OneDrive.

Kế đến, việc cần làm rõ hơn giá trị của mã hóa dữ liệu là cần thiết, vì PS3 chỉ đạt Mean = 3.714. Việc này biểu hiện nhiều người dùng dịch vụ lưu trữ đám mây chưa thực sự hiểu OneDrive bảo vệ dữ liệu của họ bằng những cơ chế nào. Do đó, Microsoft có thể lưu ý đến việc tăng cường truyền thông theo hướng đơn giản, dễ hiểu về các biện pháp bảo mật đang áp dụng, đồng thời tích hợp các nội dung giải thích ngắn trong ứng dụng hoặc trung tâm trợ giúp để người dùng dễ nhận biết dữ liệu của họ được bảo vệ ra sao là điều cần thiết. Khi hiểu rõ hơn về cách OneDrive bảo mật dữ liệu, người dùng sẽ có xu hướng đánh giá dịch vụ theo hướng tích cực hơn. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Tiếp theo, PS2 đạt Mean khá cao (3.831), cho thấy khả năng hạn chế mất dữ liệu là một trong những khía cạnh được người dùng thế hệ Z đánh giá tương đối tích cực. Microsoft có thể duy trì và làm nổi bật các tính năng như sao lưu tự động, đồng bộ liên tục, khôi phục tệp và lưu lịch sử phiên bản để người dùng cảm thấy dữ liệu của mình được bảo toàn tốt hơn trong quá trình học tập và làm việc.

Cuối cùng, PS1 có giá trị Mean cao nhất (4.010), cho thấy khả năng ngăn chặn truy cập trái phép là khía cạnh được người dùng đánh giá tích cực nhất trong nhóm Nhận thức tính bảo mật. Vì vậy, OneDrive nên được làm nổi bật hơn các chức năng kiểm soát đăng nhập, quản lý thiết bị đã kết nối, xác minh danh tính và cảnh báo khi có truy cập bất thường. Việc duy trì tốt điểm mạnh này sẽ góp phần tăng cường niềm tin, tạo nên thái độ tốt hơn đối với OneDrive, qua đó khuyến khích ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây OneDrive.

5.2.4. Hàm ý quản trị đối với “Nhận thức quyền riêng tư”

Kết quả nghiên cứu dựa vào bảng 4.9 và 4.10 cho thấy Nhận thức quyền riêng tư (PP) có vai trò đáng kể trong việc hình thành Thái độ hướng đến sử dụng OneDrive của thế hệ Z. PP ảnh hưởng cùng chiều đến AT (β = 0.205) và có ảnh hưởng gián tiếp đến Ý định sử dụng OneDrive thông qua trung gian biến AT (β = 0.127). Điều này hàm ý rằng khi người dùng thế hệ Z càng tin tưởng OneDrive tôn trọng và bảo vệ quyền riêng tư của mình, họ càng có xu hướng hình thành thái độ tích cực hơn đối với nền tảng, qua đó củng cố ý định sử dụng. Căn cứ vào Bảng 4.3, các biến quan sát của PP có giá trị trung bình từ 3.578 đến 4.000. Trong các biến quan sát của PP, PP3 có giá trị trung bình cao nhất (Mean = 4.000), tiếp theo là PP1 (3.870) và PP4 (3.705), trong khi PP2 có giá trị trung bình thấp nhất (Mean = 3.578). Kết quả này biểu thị rằng thế hệ Z nhìn chung đã có đánh giá khá tích cực về khả năng bảo vệ quyền riêng tư của OneDrive, nhưng vẫn còn sự dè dặt nhất định đối với lượng thông tin cá nhân phải cung cấp và mức độ an tâm khi chia sẻ dữ liệu cá nhân cho nền tảng. Vì vậy, để cải thiện Thái độ và qua đó gia tăng Ý định sử dụng, Microsoft cần làm cho chính sách quyền riêng tư của OneDrive trở nên minh bạch hơn, dễ hiểu hơn và giúp người dùng cảm thấy họ có quyền kiểm soát rõ ràng hơn đối với thông tin cá nhân của mình.

Trước hết, PP2 có giá trị Mean thấp nhất (3.578), cho thấy mức độ thoải mái của thế hệ Z đối với lượng thông tin cá nhân mà OneDrive yêu cầu cung cấp là khía cạnh cần được lưu ý nhiều hơn. Doanh nghiệp nên rà soát lại các bước đăng ký, đăng nhập, đồng bộ và chia sẻ dữ liệu để hạn chế yêu cầu những thông tin không thật sự cần thiết, đồng thời giải thích ngắn gọn ngay tại thời điểm thu thập về mục đích sử dụng từng loại dữ liệu. Mục tiêu là giúp người dùng cảm thấy việc cung cấp thông tin là hợp lý, cần thiết và nằm trong phạm vi họ có thể chấp nhận. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Tiếp theo, giá trị Mean PP4 đạt 3.705, niềm tin về việc thông tin dữ liệu cá nhân của người dùng không bị sử dụng trái phép so với điều khoản đã thỏa thuận cần được củng cố. Theo đó, doanh nghiệp nên cố gắng trình bày rõ hơn các điều khoản chi phối hoạt động thu thập, lưu giữ và khai thác dữ liệu cá nhân bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu, đồng thời cho phép người dùng dễ dàng kiểm tra, điều chỉnh hoặc thu hồi một số quyền chia sẻ dữ liệu khi cần. Khi người dùng nhận thấy dữ liệu cá nhân của mình chỉ được sử dụng đúng mục đích đã thông báo, nhận thức quyền riêng tư sẽ được củng cố, qua đó làm tăng sự tin cậy đối với OneDrive.

Thêm vào đó, Microsoft có thể tiếp tục nhấn mạnh nguyên tắc chỉ thu thập thông tin khi có sự chấp thuận của người dùng, PP1 có giá trị Mean = 3.870. Điều này có thể thực hiện bằng cách thiết kế các thông báo xin quyền theo hướng rõ ràng, ngắn gọn, tách biệt từng loại quyền và tránh cách trình bày quá kỹ thuật hoặc khó hiểu. Giải pháp này giúp người dùng cảm thấy họ có quyền quyết định đối với dữ liệu cá nhân của mình, từ đó nâng cao cảm nhận về sự tôn trọng quyền riêng tư khi sử dụng OneDrive.

Cuối cùng, đối với điểm mạnh hiện có là mức độ năng lực bảo hộ quyền riêng tư dữ liệu người dùng, Microsoft có thể tiếp tục duy trì và phát huy lợi thế này vì đây là nội dung được đánh giá cao nhất trong nhóm PP (PP3 = 4.000). Doanh nghiệp có thể làm nổi bật hơn các công cụ quản lý quyền riêng tư, lịch sử truy cập, cài đặt chia sẻ và các tùy chọn kiểm soát dữ liệu ngay trong giao diện sử dụng. Việc duy trì tốt điểm mạnh này sẽ góp phần củng cố niềm tin của người dùng, qua đó củng cố động lực lựa chọn OneDrive cho nhu cầu lưu trữ qua nền tảng đám mây.

5.2.5. Hàm ý quản trị đối với “Chuẩn chủ quan”

Kết quả nghiên cứu dựa vào bảng 4.9 và 4.10 cho thấy Chuẩn chủ quan (SN) là nhân tố có ảnh hưởng đáng kể đến Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z theo cả hai đường dẫn trực tiếp và đường dẫn gián tiếp. Cụ thể, SN có đường dẫn trực tiếp đến BI có giá trị hồi quy chuẩn hóa β = 0.168, đồng thời cũng có đường dẫn trực tiếp đến AT với β = 0.156 và đường dẫn gián tiếp đến BI thông qua AT với β = 0.097. Kết quả thể hiện rằng áp lực từ xã hội không chỉ thúc đẩy nhóm tệp người dùng thế hệ Z lựa chọn OneDrive một cách trực tiếp mà còn góp phần hình thành thái độ tích cực hơn đối với dịch vụ, từ đó tiếp tục làm gia tăng ý định dùng nền tảng OneDrive. Căn cứ vào Bảng 4.3, các biến quan sát thuộc SN có giá trị mean đạt từ 3.565 đến 4.023, trong đó SN2 có điểm số mean cao nhất (4.023), tiếp đó là SN3 (3.880) và SN1 (3.718), còn SN4 có điểm thấp nhất (3.565). Điều này cho thấy ảnh hưởng từ bạn bè, đồng nghiệp và môi trường học tập hoặc làm việc hiện đang là nguồn ảnh hưởng xã hội rõ nét hơn đối với quyết định sử dụng OneDrive của Gen Z, trong khi ảnh hưởng từ xu hướng chung vẫn chưa thật sự mạnh. Vì vậy, Microsoft nên cân nhắc định hướng các giải pháp quản trị theo hai mục tiêu song song: vừa gia tăng sức lan tỏa xã hội để tác động trực tiếp đến ý định sử dụng, vừa củng cố các tín hiệu xã hội tích cực nhằm cải thiện thái độ của người dùng đối với OneDrive. Mục tiêu của giải pháp này hướng đến việc tạo hiệu ứng lan truyền xã hội đủ mạnh để tác động trực tiếp đến Ý định sử dụng OneDrive, đồng thời củng cố nhận thức của thế hệ Z rằng đây là một dịch vụ lưu trữ đám mây được sử dụng phổ biến và có độ tin cậy cao trong mạng lưới quan hệ của họ. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Đầu tiên, Microsoft có thể ưu tiên khai thác ảnh hưởng từ bạn bè và đồng nghiệp (SN2), vì đây là phương diện nổi trội nhất trong nhóm SN với Mean đạt 4.023. Có thể đẩy mạnh các chương trình giới thiệu bạn bè, chia sẻ nhóm, cộng tác học tập hoặc làm việc trên tệp chung, biến OneDrive thành một công cụ được khuyến nghị và sử dụng trong mạng lưới quan hệ gần gũi của thế hệ Z. Mục tiêu của giải pháp này hướng đến việc tạo hiệu ứng lan truyền xã hội đủ mạnh để tác động trực tiếp đến Ý định sử dụng OneDrive, đồng thời củng cố nhận thức của thế hệ Z rằng đây là một dịch vụ lưu trữ đám mây được sử dụng phổ biến và có độ tin cậy cao trong mạng lưới quan hệ của họ.

Thứ hai, Microsoft cần tăng cường sự hiện diện của OneDrive trong môi trường học tập và làm việc, vì SN3 cũng có giá trị mean khá cao đạt 3.880. Doanh nghiệp có thể mở rộng hợp tác với trường đại học, tổ chức giáo dục và doanh nghiệp để tích hợp OneDrive vào các hoạt động lưu trữ tài liệu, làm việc nhóm, nộp bài, chia sẻ dữ liệu hoặc phối hợp nội bộ. Khi OneDrive xuất hiện thường xuyên trong bối cảnh học tập và công việc, người dùng sẽ dễ hình thành cảm nhận rằng đây là công cụ phù hợp với chuẩn mực chung của tổ chức, từ đó nâng cao Thái độ đối với nền tảng đám mây này và gia tăng ý định dùng OneDrive trong thực tế.

Thứ ba, Microsoft cũng cần chú trọng hơn đến ảnh hưởng từ các chủ thể tham chiếu trong mạng lưới sử dụng nền tảng OneDrive của người dùng, vì SN1 ghi nhận mức trung bình khá (SN1 = 3.718). Doanh nghiệp có thể phát triển các nội dung truyền thông hướng đến bạn bè, người thân, giảng viên, đồng nghiệp của người dùng, qua đó gia tăng sự khuyến nghị từ những đối tượng có ảnh hưởng đối với Gen Z. Giải pháp này giúp củng cố niềm tin xã hội theo hướng cá nhân hóa hơn, khiến thế hệ Z cảm thấy việc sử dụng nền tảng OneDrive không chỉ là lựa chọn tiện ích mà còn là lựa chọn được những người quan trọng sử dụng.

Thứ tư, trong nhóm SN, Microsoft cần cải thiện sức ảnh hưởng của xu hướng sử dụng OneDrive trong cộng đồng, vì đây là nội dung có điểm trung bình thấp nhất (SN4 = 3.565). Doanh nghiệp có thể tăng mức độ hiện diện của OneDrive trên các kênh truyền thông số mà Gen Z thường sử dụng, kết hợp với các nội dung thực tế về học tập, làm việc nhóm, lưu trữ dữ liệu và chia sẻ tài liệu để làm rõ hình ảnh OneDrive như một công cụ đang được sử dụng rộng rãi và phù hợp với phong cách số hiện nay.

5.2.6. Hàm ý quản trị đối với “Thái độ hướng đến sử dụng”  Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Kết quả nghiên cứu (bảng 4.9, 4.10 và 4.15) cho thấy Thái độ (AT) là nhân tố ảnh hưởng lớn nhất đến Ý định sử dụng OneDrive ở thế hệ Z, có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0.621. Đồng thời, AT cũng là biến trung gian giữ vai trò quan trọng trong mô hình, vì các nhân tố EOU, PU, PS, PP và SN đều có tác động đến BI thông qua AT. Hệ số tác động của AT đến BI đạt f² = 0.587, cho thấy đây là mối quan hệ có tác động lớn và mang tính quyết định đối với năng lực giải thích ý định dùng OneDrive. Căn cứ vào Bảng 4.3, AT1 có điểm giá trị mean cao nhất (3.977), theo sau là AT4 (3.851) và AT2 (3.685), còn AT3 có điểm thấp nhất (3.549). Kết quả này cho thấy nhóm thế hệ Z sử dụng công nghệ nhìn chung đã hình thành đánh giá khá tích cực đối với OneDrive, đặc biệt ở khía cạnh xem đây là một ý tưởng tốt và có thể mang lại trải nghiệm tích cực. Vì vậy, Microsoft ngoài việc cải thiện từng nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng OneDrive, mà còn cần lưu ý đến việc tập trung chuyển hóa các nhận thức tích cực đó thành cảm nhận tích cực tổng thể, để người dùng thật sự thấy OneDrive là một lựa chọn đáng dùng, đáng tin cậy và phù hợp với nhu cầu học tập, làm việc.

Đầu tiên, Microsoft có thể ưu tiên chú trọng đến AT3 vì đây là nội dung có giá trị Mean thấp nhất nhóm AT (AT3 = 3.549). Điều này cho thấy người dùng có thể đã nhận thấy OneDrive hữu ích, nhưng chưa thật sự có thái độ mạnh hoặc chưa xem đây là lựa chọn mình muốn gắn bó. Vì vậy, Microsoft cần tập trung hơn đến quá trình sử dụng thực tế theo hướng thân thiện, liền mạch và tạo cảm giác thoải mái trong quá trình thao tác, đồng thời tăng các tình huống sử dụng gần gũi với nhu cầu học tập, lưu trữ cá nhân và làm việc của thế hệ Z. Mục tiêu là giúp người dùng không chỉ “biết OneDrive có ích” mà còn “thích dùng OneDrive” trong thực tế.

Bên cạnh đó, Microsoft cần củng cố cảm nhận rằng sử dụng OneDrive là một lựa chọn đúng đắn, AT2 = 3.685 vẫn thấp hơn khá nhiều so với AT1 và AT4. Theo đó, doanh nghiệp nên truyền thông rõ hơn giá trị tổng thể của OneDrive như một nền tảng tiện ích hỗ trợ học tập, lưu trữ, phối hợp công việc hiệu quả, an toàn và thuận tiện trên nhiều thiết bị. Khi người dùng cảm thấy quyết định sử dụng OneDrive hợp lý và phù hợp với nhu cầu cá nhân, thái độ tích cực sẽ được hình thành rõ hơn, làm tăng ý định sử dụng.

Ngoài ra, Microsoft nên tiếp tục phát huy thế mạnh về kỳ vọng trải nghiệm tích cực, AT4 = 3.851 cho thấy người dùng đã có mức kỳ vọng khá tốt đối với OneDrive. Tuy nhiên, để kỳ vọng này chuyển thành thái độ bền vững, doanh nghiệp cần duy trì trải nghiệm ổn định trong toàn bộ hành trình sử dụng, từ đăng nhập, đồng bộ, tải tệp, chia sẻ đến khôi phục dữ liệu. Việc bảo đảm trải nghiệm nhất quán và ít gián đoạn sẽ giúp người dùng củng cố cảm nhận tích cực trong quá trình sử dụng lâu dài.

Ngoài ra, đối với biến AT1 (3.977) có Mean cao nhất nhóm AT, người dùng xem OneDrive là một ý tưởng tốt, Microsoft tiếp tục duy trì ưu điểm này trong việc định vị OneDrive như một dịch vụ lưu trữ đám mây. Doanh nghiệp có thể tận dụng điểm mạnh này trong truyền thông và định vị dịch vụ theo hướng nhấn mạnh OneDrive là giải pháp phù hợp với nhu cầu khai thác các nền tảng số và dịch vụ lưu trữ đám mây trong đời sống hằng ngày của thế hệ Z: hỗ trợ tốt cho học tập, làm việc và quản lý dữ liệu cá nhân. Việc duy trì tốt đánh giá tích cực ở cấp độ tổng thể sẽ giúp Microsoft củng cố vai trò của AT như mắt xích trung gian trọng yếu giữa các nhân tố ảnh hưởng và ý định sử dụng OneDrive như một nền tảng lưu trữ đám mây.

5.3. Đóng góp của đề tài nghiên cứu Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Về mặt lý thuyết, nghiên cứu này phát triển và kiểm định một khung giải thích ý định sử dụng nền tảng OneDrive của thế hệ Z tại TP.HCM theo logic tích hợp giữa các nền tảng lý thuyết TPB – TAM – UTAUT2. Trên phương diện hành vi, TPB nhấn mạnh rằng ý định trực tiếp chịu tác động bởi thái độ và chuẩn chủ quan (Ajzen, 1991), phù hợp với lập luận này, kết quả của nghiên cứu chứng minh rằng Thái độ hướng đến sử dụng (AT) có mức ảnh hưởng mạnh và cùng chiều đến Ý định sử dụng OneDrive (BI) (β = 0.621), đồng thời AT là biến dự báo trực tiếp then chốt đối với BI với giá trị f² = 0.587. Bên cạnh đó, các tác động gián tiếp có ý nghĩa thống kê tiếp tục xác nhận vai trò trung gian của AT trong cơ chế hình thành ý định. Trên phương diện chấp nhận công nghệ, TAM cho rằng nhận thức dễ sử dụng có thể ảnh hưởng khiến nhận thức hữu ích tăng và thúc đẩy thái độ/ý định (Legris et al., 2003), nghiên cứu đồng thời kiểm định biến Nhận thức dễ sử dụng (EOU) và Nhận thức sự hữu ích (PU), qua đó làm rõ mối quan hệ tác động khi xác nhận chuỗi tác động EOU → PU → AT → BI (β = 0.086), bên cạnh ảnh hưởng gián tiếp đến BI của EOU qua Thái độ (AT). Về chuẩn chủ quan, nhân tố này vừa có ảnh hưởng trực tiếp đến Ý định sử dụng (b = 0.168), vừa có tác động gián tiếp đến Ý định sử dụng thông qua AT (b = 0.097), qua đó nhấn mạnh vai trò của ảnh hưởng xã hội cùng các cân nhắc động cơ/giá trị trong mô hình lý thuyết UTAUT2 (Venkatesh, Thong, & Xu, 2012). Trong các nghiên cứu về lưu trữ đám mây, bảo mật và quyền riêng tư thường được xem là mối quan ngại cốt lõi khi người dùng cân nhắc chấp nhận dịch vụ đám mây (Changchit & Chuchuen, 2018) và thường gắn với rủi ro/niềm tin trong bối cảnh lưu trữ dữ liệu cá nhân (Arpaci, 2016; Altes et al., 2024). So với các nghiên cứu trước, nghiên cứu này mở rộng sang bối cảnh nền tảng đám mây OneDrive và tập trung cách ý định sử dụng được hình thành trong nhóm Gen Z tại TP.HCM: kết quả xác nhận PS và PP đều tác động đến BI thông qua AT và có ý nghĩa thống kê, đồng thời sắp xếp được thứ tự tác động gián tiếp qua AT từ mạnh đến yếu là PU, PS, PP, SN, EOU. Qua đó, nghiên cứu nhấn mạnh rằng trong nhóm Gen Z, nhận thức sự hữu ích là động lực dẫn dắt thái độ và ý định, trong khi bảo mật và quyền riêng tư là các niềm tin quan trọng giúp phát triển thái độ tích cực đối với OneDrive.

Về mặt thực tiễn, nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm về cách các nhân tố Nhận thức dễ sử dụng, Nhận thức sự hữu ích, Nhận thức tính bảo mật, Nhận thức quyền riêng tư và Chuẩn chủ quan tham gia vào quá trình hình thành Thái độ và Ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z tại TP.HCM. Cụ thể, nghiên cứu không chỉ xác định các nhân tố có ảnh hưởng đến ý định sử dụng OneDrive mà còn đo lường được mức độ tác động của từng nhân tố, qua đó giúp nhà quản trị nhận diện đâu là những nhân tố cần được ưu tiên trong quá trình thiết kế tính năng, cải thiện trải nghiệm người dùng và xây dựng chiến lược thu hút khách hàng thế hệ Z. Thêm vào đó, kết quả nghiên cứu cho thấy thái độ giữ vai trò trung gian quan trọng trong việc chuyển hóa tác động của các nhân tố thành ý định sử dụng OneDrive. Điều này mang ý nghĩa thực tiễn ở chỗ doanh nghiệp không nên chỉ tập trung vào khía cạnh kỹ thuật của sản phẩm mà còn cần chú trọng đến việc hình thành thái độ tích cực của thế hệ Z thông qua trải nghiệm thuận tiện, cảm nhận hữu ích, sự an tâm về bảo mật và quyền riêng tư cũng như ảnh hưởng từ môi trường xã hội. Ngoài ra, luận văn còn có thể được xem là tài liệu tham khảo hữu ích cho các đơn vị cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây và các tổ chức đang triển khai nền tảng số cho người dùng trẻ, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu lưu trữ, đồng bộ và chia sẻ dữ liệu ngày càng gia tăng. Từ các kết quả định lượng và hệ thống hàm ý quản trị đã đề xuất, các đơn vị vận hành các dịch vụ đám mây có thể tham khảo để xây dựng chính sách phát triển dịch vụ theo hướng lấy người dùng làm trung tâm, nâng cao khả năng thu hút, duy trì và gia tăng ý định sử dụng của thế hệ Z đối với các nền tảng lưu trữ đám mây khác.

5.4. Hạn chế của đề tài nghiên cứu

Mặc dù nghiên cứu đã đạt được mục tiêu xác định và đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây OneDrive của thế hệ Z và làm rõ vai trò trung gian của thái độ, đề tài vẫn còn một số hạn chế nhất định.

Thứ nhất, do nghiên cứu chỉ khảo sát nhóm người dùng thuộc thế hệ Z ở Thành phố Hồ Chí Minh, nên mức độ khái quát của kết quả sang các địa phương khác, các nhóm người dùng ngoài thế hệ Z hoặc những bối cảnh sử dụng khác còn tương đối hạn chế.

Thứ hai, nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện, đồng thời dữ liệu được thu thập chủ yếu thông qua bảng hỏi với thang đo Likert 5 mức độ, nên kết quả có thể chịu ảnh hưởng nhất định từ tính chủ quan trong nhận thức của người trả lời cũng như nguy cơ thiên lệch mẫu. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

Thứ ba, mô hình của đề tài được hình thành từ lý thuyết TPB, mô hình TAM và lý thuyết UTAUT2, đồng thời giới hạn phạm vi xem xét ở năm nhân tố gồm nhận thức dễ sử dụng, nhận thức sự hữu ích, nhận thức tính bảo mật, nhận thức quyền riêng tư, chuẩn chủ quan và biến trung gian Thái độ. Do đó, mô hình này vẫn chưa phản ánh đầy đủ những biến số khác có khả năng ảnh hưởng đến ý định sử dụng OneDrive, chẳng hạn như điều kiện thuận lợi, thói quen, chất lượng dịch vụ, chi phí sử dụng hoặc trải nghiệm sử dụng trước đó.

Thứ tư, nghiên cứu được thực hiện trong vòng 6 tháng nên quá trình triển khai nghiên cứu phải tiến hành trong khung thời gian tương đối ngắn. Đồng thời, thời gian khảo sát chỉ diễn ra từ 16/12/2025 đến 06/02/2026, tức khoảng 2 tháng, nên dữ liệu thu thập được chủ yếu ghi nhận nhận thức của nhóm đối tượng khảo sát tại thời điểm thu thập dữ liệu. Vì vậy, nghiên cứu chưa có điều kiện xem xét sự biến đổi trong thái độ và ý định sử dụng OneDrive theo thời gian, đồng thời mức độ khái quát hóa kết quả cũng còn nhất định.

5.5. Các hướng nghiên cứu tiếp theo

Thứ nhất, các nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng phạm vi khảo sát ra nhiều tỉnh, thành khác ngoài Thành phố Hồ Chí Minh nhằm nâng cao khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu. Việc mở rộng không gian nghiên cứu sẽ giúp kiểm định mức độ phù hợp của mô hình trong các bối cảnh địa lý khác nhau.

Thứ hai, có thể mở rộng đối tượng khảo sát sang các nhóm thế hệ khác như thế hệ Y hoặc thế hệ Alpha, hoặc thực hiện so sánh giữa các nhóm người dùng khác nhau. Hướng nghiên cứu mới có thể sẽ làm rõ sự khác biệt trong nhận thức, thái độ và ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây giữa các nhóm khách hàng.

Thứ ba, các nghiên cứu tiếp theo có thể triển khai thêm các biến mới vào mô hình như niềm tin, điều kiện thuận lợi, thói quen, chất lượng dịch vụ, chi phí sử dụng hoặc hành vi sử dụng thực tế. Việc mở rộng mô hình có thể giúp giải thích đầy đủ hơn ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây của người dùng.

Thứ tư, các nghiên cứu sau có thể tìm hiểu thêm các cơ chế trung gian hoặc điều tiết khác bên cạnh vai trò trung gian của thái độ, nhằm làm rõ hơn mối quan hệ giữa các nhân tố tác động và ý định sử dụng dịch vụ.

Thứ năm, nghiên cứu trong tương lai có thể thực hiện theo hướng so sánh OneDrive với các nền tảng lưu trữ đám mây khác như Google Drive, iCloud hoặc Dropbox. Hướng tiếp cận này sẽ giúp làm rõ những điểm tương đồng và khác biệt trong hành vi chấp nhận của người dùng đối với từng nền tảng.

• Tóm tắt chương 5

Trong chương 5, nghiên cứu đã tổng hợp các kết quả chính của đề tài và đối chiếu với các mục tiêu nghiên cứu đã đặt ra. Trên cơ sở kết quả phân tích ở chương 4, nghiên cứu khẳng định các mục tiêu nghiên cứu đã được thực hiện, bao gồm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây OneDrive của thế hệ Z, đo lường mức độ tác động của từng nhân tố, đồng thời kiểm định và làm rõ vai trò trung gian của thái độ trong mô hình nghiên cứu. Kết quả cho thấy Thái độ hướng đến sử dụng là nhân tố ảnh hưởng có ý nghĩa và có khả năng giải thích mạnh nhất đối với Ý định sử dụng. Đồng thời, các nhân tố Nhận thức dễ sử dụng, Nhận thức sự hữu ích, Nhận thức tính bảo mật, Nhận thức quyền riêng tư và Chuẩn chủ quan đều có tác động gián tiếp đến Ý định sử dụng thông qua Thái độ, qua đó tiếp tục khẳng định vai trò trung gian quan trọng của biến Thái độ trong quá trình hình thành ý định sử dụng OneDrive của thế hệ Z. Dựa trên các phát hiện này, nghiên cứu đưa ra các hàm ý quản trị tương ứng cho từng nhân tố, làm tài liệu tham khảo cho Microsoft trong việc thúc đẩy ý định sử dụng OneDrive ở tệp người dùng thế hệ Z tại TP.HCM. Ngoài ra, chương này cũng nêu lên các đóng góp của đề tài trên phương diện lý thuyết và thực tiễn, đồng thời chỉ ra một số hạn chế của nghiên cứu liên quan đến phạm vi khảo sát, phương pháp chọn mẫu và cấu trúc mô hình nghiên cứu. Từ đó, nghiên cứu đề xuất một số hướng nghiên cứu trong thời gian tới. Luận văn: KQNC đến sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:  

===>>> Luận văn: Ý định sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây Onedrive

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://hotrovietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: hotrovietluanvan24@gmail.com