Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z tại Việt Nam dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1. Quy trình thực hiện nghiên cứu

Quy trình thực hiện được xây dựng theo 2 hướng là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Quy trình này bao gồm các bước chính, được triển khai theo trình tự logic từ việc xác định vấn đề nghiên cứu đến phân tích và thảo luận kết quả.

• Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

Trước hết, nghiên cứu bắt đầu từ việc xác định mục tiêu, làm rõ vấn đề cần giải quyết và phạm vi nghiên cứu. Tác giả tiến hành tổng hợp lý thuyết và những nghiên cứu có liên quan trong và ngoài nước về ý định mua nhà. Việc tổng quan này giúp hình thành nền tảng lý luận, đồng thời xác định các yếu tố và giả thuyết nghiên cứu phù hợp với bối cảnh thế hệ Gen Z tại Việt Nam.

Tiếp theo, nghiên cứu định tính sẽ tham khảo ý kiến của một số cá nhân có hiểu biết trong lĩnh vực bất động sản và các đối tượng thuộc thế hệ Gen Z. Mục đích của bước này là rà soát, điều chỉnh và hoàn thiện các thang đo ban đầu, đảm bảo nội dung các biến quan sát phù hợp với thực tiễn thị trường nhà ở Việt Nam.

Trên cơ sở kết quả nghiên cứu định tính, tác giả hoàn thiện xây dựng bảng câu hỏi khảo sát và thực hiện khảo sát thử để hiệu chỉnh ngôn từ, cấu trúc câu hỏi và thang đo. Sau khi hoàn thiện, bảng câu hỏi chính thức được sử dụng để thu thập dữ liệu phục vụ nghiên cứu định lượng.

Dữ liệu thu thập từ khảo sát chính thức được tổng hợp và xử lý bằng các kỹ thuật thống kê phù hợp. Trước tiên, độ tin cậy của các thang đo được kiểm tra thông qua hệ số Cronbach’s Alpha nhằm loại bỏ những biến quan sát không đạt yêu cầu. Tiếp đó, phân tích EFA được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ và phân biệt của các thang đo, đồng thời xác định cấu trúc các nhân tố.

Sau khi các thang đo được xác nhận đạt yêu cầu, nghiên cứu tiếp tục xem xét mối liên hệ giữa các biến thông qua phân tích tương quan. Trên cơ sở này, mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được áp dụng nhằm xác định mức độ cũng như chiều ảnh hưởng của từng yếu tố đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z, đồng thời kiểm định các giả thuyết liên quan đến các mối quan hệ trực tiếp trong mô hình. Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

Tiếp theo, để kiểm định vai trò trung gian của biến, nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp bootstrap nhằm đánh giá ý nghĩa thống kê của hiệu ứng gián tiếp giữa các biến trong mô hình. Phương pháp này cho phép kiểm định trung gian mà không yêu cầu giả định phân phối chuẩn, phù hợp với đặc điểm dữ liệu nghiên cứu.

Cuối cùng, trên cơ sở tổng hợp các kết quả phân tích định lượng, nghiên cứu thảo luận kết quả. Đây là căn cứ để rút ra các kết luận chính, đề xuất hàm ý quản trị, đồng thời chỉ ra những hạn chế của nghiên cứu và định hướng cho các nghiên cứu tiếp theo.

3.2. Xây dựng thang đo

Thang đo được xây dựng trên cơ sở kế thừa có chọn lọc các thang đo từ các nghiên cứu trước có liên quan đến hành vi người tiêu dùng và ý định mua nhà và đặc điểm của thế hệ Gen Z. Các biến quan sát được thiết kế nhằm phản ánh đầy đủ nội dung của từng khái niệm nghiên cứu trong mô hình đề xuất.

Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là thang đo Likert 5 mức độ, với mức độ từ 1 đến 5 là “Hoàn toàn không đồng ý” đến “Hoàn toàn đồng ý”.

• Bảng 3.1: Nội dung biến quan sát

3.3. Phương pháp thu thập dữ liệu Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

3.3.1. Nghiên cứu định tính

Phương pháp này được thực hiện nhằm hỗ trợ quá trình điều hiệu chỉnh đo trước lúc bắt đầu khảo sát định lượng chính thức. Mục tiêu của bước này là đảm bảo các biến quan sát phù hợp với bối cảnh thị trường nhà ở tại Việt Nam, đồng thời dễ hiểu đối với đối tượng khảo sát là Gen Z.

Quá trình nghiên cứu định tính được triển khai thông qua hình thức trao đổi và thảo luận trực tiếp với tổng cộng 7 người, bao gồm: (1) 01 chuyên viên kinh doanh bất động sản là anh Nguyễn Bảo Sang – hiện đang làm việc tại Đất Xanh Miền Đông; (2) 01 giảng viên có chuyên môn trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học là TS. Trần Nam Quốc – người hướng dẫn đề tài; và (3) 05 cá nhân thuộc thế hệ Gen Z trong độ tuổi từ 22 đến 28 có sự quan tâm nhất định đến vấn đề nhà ở.

Nội dung thảo luận được thực hiện dựa trên bảng câu hỏi dự kiến ban đầu của nghiên cứu. Người tham gia được yêu cầu đọc và đánh giá các phát biểu trong bảng hỏi theo các tiêu chí như: mức độ rõ ràng của câu hỏi, mức độ dễ hiểu, tính phù hợp với thực tế và khả năng phản ánh đúng suy nghĩ của người trẻ về việc mua nhà. Ngoài ra, một số câu hỏi mở cũng được sử dụng trong quá trình trao đổi, chẳng hạn như: (i) yếu tố nào khiến bạn cân nhắc việc mua nhà; (ii) bạn có cảm thấy áp lực tài chính khi nghĩ đến việc mua nhà hay không; (iii) bạn thường tìm kiếm thông tin về nhà ở từ đâu.

Kết quả thảo luận cho thấy một số biến quan sát cần được điều chỉnh cách diễn giải để phù hợp hơn với ngôn ngữ và cách hiểu của thế hệ Gen Z. Đồng thời, các ý kiến từ người tham gia cũng giúp bổ sung và làm rõ hơn vai trò của yếu tố cộng đồng trực tuyến và áp lực tài chính cảm nhận trong quá trình hình thành ý định mua nhà. Trên cơ sở các phản hồi thu thập được từ nghiên cứu định tính, bảng câu hỏi khảo sát đã được hiệu chỉnh trước khi tiến hành khảo sát thử và khảo sát chính thức, nhằm đảm bảo tính phù hợp và độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu.

3.3.2. Nghiên cứu định lượng Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

• Phương pháp chọn mẫu

Đối tượng khảo sát của nghiên cứu là các cá nhân thuộc thế hệ Gen Z, trong độ tuổi từ 18 đến 29 tại thời điểm khảo sát, đang sinh sống tại Việt Nam. Các cá nhân được lựa chọn có thể chưa sở hữu nhà ở tại thời điểm nghiên cứu nhưng có sự quan tâm nhất định đến vấn đề nhà ở cũng như ý định mua nhà trong tương lai. Việc lựa chọn nhóm đối tượng này nhằm đảm bảo dữ liệu thu thập phản ánh đúng nhận thức, kỳ vọng và ý định mua nhà của thế hệ Gen Z trong giai đoạn đầu hình thành các quyết định tài chính dài hạn. Bên cạnh các biến đo lường trong mô hình nghiên cứu, bảng câu hỏi khảo sát còn thu thập thông tin về loại hình nhà ở mà người trả lời dự định mua trong tương lai, bao gồm căn hộ chung cư và nhà ở riêng lẻ.

Về cỡ mẫu, nghiên cứu căn cứ vào yêu cầu của các phương pháp phân tích dữ liệu, đặc biệt là phân tích EFA và phân tích hồi quy. Theo đề xuất của Hair và cộng sự (1998), cỡ mẫu tối thiểu cần thiết cho phân tích EFA nên lớn hơn 5 lần tổng số biến quan sát nhằm đảm bảo độ tin cậy và tính ổn định của kết quả phân tích. Trong nghiên cứu này, mô hình nghiên cứu bao gồm 27 biến quan sát, do đó cỡ mẫu tối thiểu cần thiết được xác định là 135 mẫu quan sát. Tác giả đặt mục tiêu thu thập 160 mẫu quan sát đạt chuẩn để có thể đưa vào phân tích.

• Thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập qua khảo sát trực tuyến bằng bảng câu hỏi, được thiết kế dưới dạng Google Form. Bảng câu hỏi được phát hành thông qua các kênh mạng xã hội, các nhóm cộng đồng sinh viên, người trẻ đi làm và các mối quan hệ cá nhân của tác giả. Trước khi tiến hành khảo sát chính thức, bảng câu hỏi được gửi thử cho 30 người thuộc nhóm đối tượng nghiên cứu nhằm kiểm tra mức độ rõ ràng của câu hỏi, thời gian hoàn thành khảo sát và tính hợp lý của bố cục bảng hỏi. Những ý kiến phản hồi thu được trong giai đoạn này được sử dụng để điều chỉnh cách diễn đạt và hình thức trình bày bảng câu hỏi cho phù hợp hơn.

Sau khi kết thúc khảo sát, các bảng trả lời được sàng lọc nhằm loại bỏ những phiếu không hợp lệ, chẳng hạn như trả lời thiếu thông tin, trả lời không nhất quán hoặc không thuộc đúng đối tượng khảo sát. Các phiếu khảo sát hợp lệ sau khi sàng lọc được sử dụng cho các bước phân tích dữ liệu tiếp theo.

3.4. Phương pháp phân tích dữ liệu Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

3.4.1. Kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha

Bước này nhằm xác định liệu các biến quan sát có cùng phản ánh một khái niệm nghiên cứu hay không. Việc kiểm định sẽ chắc chắn cho việc thang đo sử dụng có độ ổn định.

Trong nghiên cứu này, độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Theo Hair và cộng sự (2010), một thang đo được xem là chấp nhận được khi hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0,6 trở lên đối với nghiên cứu mang tính khám phá và từ 0,7 trở lên đối với nghiên cứu mang tính khẳng định.

3.4.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phương pháp trích được áp dụng là Principal Component Analysis (PCA), kết hợp với phép xoay Varimax để làm rõ sự khác biệt giữa các nhân tố và hỗ trợ việc diễn giải kết quả.

Để đảm bảo dữ liệu phù hợp cho EFA, một số điều kiện được xem xét. Trước hết, chỉ số KMO cần đạt từ 0,5 trở lên, thể hiện mức độ thích hợp của dữ liệu cho phân tích nhân tố. Đồng thời, kiểm định Bartlett phải có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05).

Việc xác định số lượng nhân tố được dựa trên tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1. Bên cạnh đó, các biến quan sát chỉ được giữ lại khi hệ số tải nhân tố đạt từ 0,5 trở lên. Những biến có hệ số tải thấp hoặc đồng thời tải lên nhiều nhân tố mà không có sự khác biệt rõ ràng sẽ bị loại bỏ.

Phân tích EFA được thực hiện riêng cho nhóm biến độc lập và biến phụ thuộc để đảm bảo cấu trúc của từng nhóm phù hợp với mô hình nghiên cứu. Sau khi chọn được những biến phù hợp, các nhân tố được hình thành được đại diện bằng giá trị trung bình của các biến quan sát thuộc cùng một nhóm, làm cơ sở cho các bước phân tích tiếp theo như tương quan, hồi quy và kiểm định trung gian.

3.4.3. Phân tích tương quan tuyến tính Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

Sau khi xác định được cấu trúc các nhân tố thông qua phân tích nhân tố khám phá (EFA), nghiên cứu tiến hành phân tích tương quan tuyến tính nhằm xem xét mức độ và chiều hướng mối quan hệ giữa các biến trong mô hình nghiên cứu. Phân tích tương quan được thực hiện trước khi tiến hành hồi quy nhằm đánh giá sự tồn tại của mối liên hệ tuyến tính giữa các biến.

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa các biến định lượng. Giá trị của hệ số tương quan Pearson dao động trong khoảng từ -1 đến +1, trong đó giá trị tuyệt đối càng lớn thể hiện mối quan hệ tuyến tính càng chặt chẽ; giá trị dương thể hiện mối quan hệ cùng chiều, còn giá trị âm thể hiện mối quan hệ ngược chiều. Mối tương quan có ý nghĩa với giá trị Sig. < 0,05 (Hair và cộng sự, 2010).

Kết quả phân tích tương quan sẽ sử dụng nhằm kiểm tra sơ bộ các giả thuyết nghiên cứu, đồng thời phát hiện khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trước khi tiến hành phân tích hồi quy. Trường hợp các biến độc lập có hệ số tương quan quá cao với nhau sẽ được xem xét và xử lý ở bước phân tích hồi quy thông qua các chỉ số phù hợp.

3.4.4. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Kết quả hồi quy được đánh giá thông qua các chỉ tiêu thống kê như hệ số xác định R², kiểm định F của mô hình và giá trị Sig. của từng hệ số hồi quy. Mô hình hồi quy được xem là phù hợp khi kiểm định F có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05), cho thấy các biến độc lập có khả năng giải thích biến phụ thuộc. Đồng thời, các giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận khi hệ số hồi quy của biến độc lập có ý nghĩa thống kê ở mức Sig. < 0,05 và có chiều ảnh hưởng phù hợp với giả thuyết đề xuất.

Hiện tượng đa cộng tuyến được đánh giá thông qua chỉ số Variance Inflation Factor (VIF), trong đó giá trị VIF nhỏ hơn 10 cho thấy không xảy ra đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các biến độc lập (Hair và cộng sự, 2010). Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

3.4.5. Kiểm định trung gian

Vai trò trung gian được kiểm định bằng phương pháp bootstrap, cho phép ước lượng phân phối của hiệu ứng gián tiếp thông qua việc lấy mẫu lặp lại nhiều lần từ dữ liệu gốc. Phương pháp bootstrap được lựa chọn do không yêu cầu giả định phân phối chuẩn của hiệu ứng gián tiếp và được đánh giá là phù hợp với các nghiên cứu hành vi và khoa học xã hội, đặc biệt trong trường hợp cỡ mẫu vừa và nhỏ. Cụ thể, nghiên cứu thực hiện bootstrap với 5.000 mẫu lặp lại và sử dụng khoảng tin cậy 95% để kiểm định ý nghĩa thống kê của hiệu ứng gián tiếp. Vai trò trung gian của áp lực tài chính cảm nhận khi mua nhà được xác nhận khi khoảng tin cậy bootstrap của hiệu ứng gián tiếp không bao gồm giá trị 0 (Hair và cộng sự, 2010).

• KẾT LUẬN CHƯƠNG 3

Chương 3 đã trình bày cách tiếp cận và phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z tại Việt Nam. Nội dung chương tập trung làm rõ quy trình nghiên cứu, cách xây dựng thang đo, phương thức thu thập dữ liệu cũng như các kỹ thuật phân tích được áp dụng.

Dữ liệu nghiên cứu được thu thập qua khảo sát với đối tượng là Gen Z, sau đó được xử lý bằng các phương pháp thống kê như kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính đa biến và kiểm định trung gian bằng Bootstrap. Các bước phân tích này tạo nền tảng cho việc xử lý dữ liệu và đánh giá các giả thuyết, đồng thời là cơ sở để trình bày và thảo luận kết quả trong chương tiếp theo. Luận văn: PPNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:  

===>>> Luận văn: KQNC ảnh hưởng đến ý định mua nhà của thế hệ Gen Z

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://hotrovietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: hotrovietluanvan24@gmail.com