Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học hay nhất năm 2025 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học khối ngành kinh tế của sinh viên: Trường hợp nghiên cứu tại trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1. Quy trình nghiên cứu

Đề tài này được thực hiện dựa trên 2 phương pháp là phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng.

Các bước nghiên cứu được thực hiện theo quy trình sau:

3.2. Nghiên cứu định tính Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.

Thông qua việc tổng hợp các lý thuyết và phân tích những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường của sinh viên, nghiên cứu này nhằm xây dựng mô hình và thang đo cho bảng khảo sát. Dựa vào lý thuyết và kết quả từ các nghiên cứu trước, 32 biến quan sát đã được xác định thuộc 6 yếu tố khác nhau. Để đảm bảo độ chính xác, tác giả đã tổ chức một buổi thảo luận nhóm với các chuyên gia và nhà quản lý tại HUB cùng với 10 sinh viên nhằm điều chỉnh thang đo cho dễ hiểu và phù hợp hơn. Kết quả thu được đã tạo ra thang đo chính thức cho nghiên cứu định lượng.

3.3. Xây dựng thang đo

Mục đích của nghiên cứu là nhận diện và đánh giá mức độ của các yếu tố, chính vì vậy đối tượng khảo sát mà nghiên cứu hướng tới là sinh viên đại học năm 1, năm 2 của một số ngành HUB.

Thang đo trong nghiên cứu này được xây dựng dựa trên việc tổng hợp và phân tích các nền tảng lý thuyết, đồng thời tham khảo từ các thang đo trong các nghiên cứu trước đây, chẳng hạn như mô hình lựa chọn trường đại học của Trần Văn Quý và Cao Hào Thi (2009), cùng với những công trình khác như nghiên cứu của Umin Kango (2021), Dương Thị Bình (2020), và D.W. Chapman (1981). Ngoài ra, thang đo đã được điều chỉnh để phù hợp với thực tế của công tác tuyển sinh và xu hướng lựa chọn trường đại học của sinh viên trong những năm gần đây. Bộ biến quan sát được thiết kế nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng của 6 yếu tố đến quyết định chọn trường của sinh viên, sử dụng thang đo Likert với 5 mức độ như sau:

1. Hoàn toàn không đồng ý
2. Không đồng ý
3. Bình thường
4. Đồng ý
5. Hoàn toàn đồng ý

Dựa vào các cơ sở lý thuyết, các mô hình nghiên cứu trước đây và mô hình nghiên cứu đã được đề xuất trong chương 2 tác giả xây dựng thang đo nháp như sau: Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.

• Thang đo đặc tính cá nhân

Bảng 3.1 – Thang đo đặc tính cá nhân

• Thang đo đặc điểm trường đại học

Bảng 0.1 – Thang đo đặc điểm trường đại học

• Thang đo cơ hội nghề nghiệp

Bảng 3.3 – Thang đo cơ hội nghề nghiệp

• Thang đo sự hấp dẫn của ngành học

Bảng 3.4 – Thang đo sự hấp dẫn của ngành học

• Thang đo hình ảnh thương hiệu của cơ sở giáo dục

Bảng 3.5 – Thang đo hình ảnh thương hiệu của cơ sở giáo dục

• Thang đo truyền thông

Bảng 3.6 – Thang đo Hoạt động truyền thông

• Thang đo quyết định chọn trường

Bảng 3.7 – Thang đo quyết định chọn trường

3.4. Nghiên cứu định lượng Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.

Theo Hair (2003), nghiên cứu định lượng thường sử dụng khảo sát hoặc thí nghiệm với mẫu lớn để xác định mối quan hệ và mức độ ảnh hưởng giữa các yếu tố. Sau khi xây dựng thang đo và biến quan sát từ nghiên cứu định tính, tác giả khảo sát thử 80 sinh viên HUB, sau đó mã hóa và kiểm tra trên SPSS 20 về độ tin cậy và phân tích EFA. Kết quả khả quan giúp tiến hành khảo sát và thu thập số liệu chính thức.

3.5. Mẫu nghiên cứu và phương pháp thu thập dữ liệu

3.5.1. Mẫu nghiên cứu

Kích thước mẫu (n) được định nghĩa là số lượng đối tượng khảo sát cần thiết để đảm bảo độ tin cậy cho nghiên cứu, và nó phụ thuộc vào phương pháp phân tích, cụ thể là phân tích nhân tố khám phá (EFA). Theo Hair và các cộng sự (2006), kích thước mẫu tối thiểu nên là 50, trong khi con số lý tưởng là 100, với tỷ lệ 5:1 cho mỗi biến quan sát. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cũng đề xuất tỷ lệ từ 4 đến 5 cho mỗi biến. Với 6 biến độc lập và 27 biến quan sát, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết sẽ là 135.

Theo Tabachnick và Fidell (2007), cỡ mẫu cho mô hình hồi quy đa biến được tính là N=8*var+50, dẫn đến cỡ mẫu tối thiểu 98 cho 6 biến độc lập. Để đảm bảo độ tin cậy trong Cronbach’s Alpha và EFA, tác giả đã khảo sát 335 mẫu. Vì không phải tất cả sinh viên tham gia, 600 sinh viên đã được gửi khảo sát để thu thập đủ dữ liệu.

3.5.2. Phương pháp thu thâp dữ liệu

Để thu thập dữ liệu, hình thức khảo sát online thông qua việc gửi email cho 600 sinh viên đang học tại HUB trong tháng 8 năm 2024 (đường link khảo sát: https://forms.gle/GqYkjPSVWrF3XbBL9) phục vụ cho nghiên cứu định lượng, để trả lời bảng khảo sát chính thức, sau đó tiến hành kiểm tra và loại bỏ những bảng trả lời không đạt yêu cầu.

Mục đích của bước này là thu thập thông tin sơ cấp và tổng hợp từ đối tượng khảo sát, những thông tin này sau khi được hiệu chỉnh sẽ là dữ liệu cơ sở dùng cho các bước phân tích kế tiếp.

3.6. Xử lý và phân tích dữ liệu Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.

Sau khi thu thập được dữ liệu từ việc trả lời bảng câu hỏi do đối tượng khảo sát thực hiện, nghiên cứu phương pháp độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) để đánh giá thang đo và phương pháp phân tích mô hình hồi quy thông qua phần mềm SPSS 20 được sử dụng để kiểm định mô hình nghiên cứu.

3.6.1. Làm sạch dữ liệu

Sau khi thu thập kết quả khảo sát, tiến hành kiểm tra và loại bỏ những kết quả khảo sát không hợp lệ, tiến hành mã hóa các câu hỏi và câu trả lời vào phần mềm thống kê SPSS 20 để tiến hành phân tích tiếp theo.

3.6.2. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), khi Cronbach’s Alpha đạt từ 0,8 đến gần 1, thang đo được đánh giá là tốt; từ 0,7 đến gần 0,8 là chấp nhận được; từ 0,6 là đủ điều kiện sử dụng. Nguyễn Đình Thọ (2011) cũng lưu ý rằng khi hệ số Cronbach’s Alpha quá cao (α>0.95) có thể cho thấy các biến quan sát trong thang đo thiếu sự khác biệt, gây hiện tượng trùng lặp trong thang đo.

3.6.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo, bước tiếp theo là đánh giá giá trị của thang đo, bao gồm giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, thông qua phân tích nhân tố khám phá (EFA). EFA rút gọn tập biến quan sát thành các nhân tố có ý nghĩa hơn. Để xác định sự phù hợp, sử dụng kiểm định Bartlett và chỉ số KMO. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), nếu kiểm định Bartlett có Sig.<5%, giả thuyết rằng các biến không tương quan bị bác bỏ, cho thấy chúng có mối quan hệ tương hỗ. Chỉ số KMO cũng cần đạt trên 0.5 để phân tích nhân tố là phù hợp (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Eigenvalue được dùng để xác định số lượng nhân tố; nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 không tóm tắt tốt hơn một biến gốc (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Hệ số tải nhân tố (Factor loading) được coi là đạt yêu cầu tối thiểu nếu >0.3, quan trọng nếu >0.4 và có giá trị thực tiễn nếu >0.5 (Hair & cộng sự, 1998; Nguyễn Đình Thọ, 2011). Cuối cùng, tổng phương sai trích phải đạt trên 50%, lý tưởng từ 60% trở lên để đảm bảo phần chung lớn hơn phần riêng và sai số (Nguyễn Đình Thọ, 2011)

3.6.4. Phân tích tương quan Pearson Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.

Phân tích tương quan Pearson kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, đo lường qua hệ số tương quan Pearson (r) dao động từ +1 đến -1. Trong đó:

• Giá trị Sig. <0.05 cho thấy cặp biến có tương quan; nếu Sig. >0.05 thì không tương quan.
• Hệ số r càng gần 1 hoặc -1, tương quan càng mạnh; r gần 0, tương quan yếu; r=1 là tương quan tuyệt đối; r=0 là không tương quan.

Ngoài ra, cần lưu ý đa cộng tuyến khi các biến độc lập tương quan mạnh (Sig. <0.05 và r >0.4).

3.6.5. Phân tích hồi quy đa biến

Mô hình hồi quy đa biến là một công cụ thống kê phổ biến trong kiểm định lý thuyết khoa học, bao gồm kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu. Khi áp dụng hồi quy đa biến, cần đảm bảo tính phù hợp của mô hình và kiểm tra các giả định sau:

1. Giá trị Sig. của kiểm định F được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình; nếu Sig. nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với dữ liệu.
2. Giá trị R² và R² hiệu chỉnh: Phản ánh mức độ giải thích của biến phụ thuộc bởi các biến độc lập, dao động từ 0 đến 1. R² hiệu chỉnh là giá trị phản ánh chính xác hơn. Thông thường, nếu R² từ 0.5 trở lên, mô hình có ý nghĩa mạnh.
3. Trị số Durbin-Watson (DW): Kiểm tra hiện tượng tự tương quan bậc nhất; giá trị gần 2 cho thấy không có tự tương quan, nhỏ hơn 2 cho thấy tương quan thuận, và lớn hơn 2 cho thấy tương quan nghịch.
4. Giá trị Sig. của kiểm định t được sử dụng để đánh giá ý nghĩa của hệ số hồi quy; khi Sig. nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.
5. Hệ số phóng đại phương sai (VIF) được áp dụng để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến; nếu VIF lớn hơn 10, có khả năng xảy ra đa cộng tuyến, và biến độc lập đó sẽ không giải thích hiệu quả cho biến phụ thuộc.
6. Hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa: Kiểm tra giả định về phân phối chuẩn và quan hệ tuyến tính qua phần dư:

• Biểu đồ Histogram: Nếu Mean gần 0 và độ lệch chuẩn gần 1, phân phối là xấp xỉ chuẩn.
• Normal P-P Plot: Nếu các điểm phân vị tập trung trên đường chéo, giả định phân phối chuẩn của phần dư được đảm bảo.
• Scatter Plot: Phân bổ phần dư quanh trục hoành độ 0 xác nhận giả định tuyến tính không vi phạm.

Tóm tắt chương 3

Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu, bao gồm phương pháp định tính, định lượng, quy trình nghiên cứu, thang đo, và xác định cỡ mẫu tối thiểu là 95 quan sát từ tổng thể sinh viên đang học tại HUB. Nghiên cứu cũng xác định phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp, đồng thời nêu rõ các bước xử lý và phân tích dữ liệu, bao gồm đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phân tích hồi quy, và kiểm định sự khác biệt dựa trên đặc điểm của mẫu khảo sát. Luận văn: PPNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY: 

===>>> Luận văn: KQNC ảnh hưởng tới quyết định chọn trường đại học

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://hotrovietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: hotrovietluanvan24@gmail.com