Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng hay nhất năm 2024 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng của Ngân hàng TMCP Quốc Tế Việt Nam – Trung tâm thẻ tín dụng TP.HCM dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1. Quy trình thực hiện nghiên cứu

Quy trình thực hiện nghiên cứu được tác giả mô tả chi tiết theo hình 3.1. Theo hình 3.1, kế hoạch nghiên cứu của tác giả cần xác định rõ: mục tiêu nghiên cứu, lộ trình nghiên cứu và những cách thức nghiên cứu để đạt được kết quả nghiên cứu một cách khoa học. Đồng thời thông qua quy trình thực hiện nghiên cứu, tác giả cần phải tuân thủ và thực hiện theo kế hoạch đã đặt ra để đạt được kết quả nghiên cứu tốt nhất.

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM ĐẾN DỊCH VỤ

===>>> Viết Thuê Luận Văn Thạc Sĩ Ngành Quản Trị Kinh Doanh

3.2. Phương pháp nghiên cứu Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng.

3.2.1. Tổng thể và mẫu nghiên cứu

3.2.1.1. Tổng thể mẫu

Tổng thể đối tượng khảo sát gồm các khách hàng sử dụng dịch vụ thẻ tín dụng của Ngân hàng TMCP Quốc Tế Việt Nam – Trung tâm thẻ tín dụng TP.HCM từ năm 2015 đến nay.

3.2.1.2. Kỹ thuật lấy mẫu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên thuận tiện, cỡ mẫu càng lớn càng tốt. Lựa chọn phương pháp này vì người trả lời dễ dàng tiếp cận và sẵn sàng trả lời bảng câu hỏi nghiên cứu cũng như ít tốn kém về thời gian, chi phí.

3.2.1.3. Cỡ mẫu

Để phân tích nhân tố (EFA) cần thu thập dữ liệu khảo sát với ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát.

Xét theo nghiên cứu này có 26 biến quan sát (23 biến quan sát của 6 biến độc lập và 3 biến quan sát của biến phụ thuộc) thì ta tìm được cỡ mẫu cần cho nghiên cứu là: 26*5 = 130 mẫu.

Vì cỡ mẫu càng lớn càng tốt nên tác giả quyết định tăng kích thước mẫu lên 200 để tăng giá trị nghiên cứu đồng thời dự phòng những phiếu trả lời không đạt yêu cầu.

3.2.2. Phương pháp phân tích dữ liệu Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng.

Sau khi thu thập, các bảng trả lời được kiểm tra và loại đi những bảng không đạt yêu cầu. Sau đó chúng được mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng SPSS 20.0. Với phần mềm này, thực hiện phân tích các dữ liệu thông qua công cụ như thống kê mô tả, bảng tần số, kiểm định độ tin cậy của các thang đo, phân tích khám phá, hồi quy, kiểm định T-test và kiểm định và phân tích ANOVA.

3.2.2.1. Phương pháp thống kê mô tả

Nhằm tìm hiểu được các đặc điểm riêng biệt của các mẫu nghiên cứu,“tác giả sử dụng các công cụ thống kê như tần số, tỷ lệ phần trăm, đồng thời kết hợp sử dụng các thống kê khác như: trung bình, độ lệch chuẩn để đánh giá phân bổ và mức độ đồng ý của khách hàng đối với các biến quan sát.

3.2.2.2. Phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Thang đo sẽ được chấp nhận khi các biến quan sát có tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và có hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6.

3.2.2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích“nhân tố khám phá EFA được cho là phù hợp khi thỏa mãn các tiêu chuẩn”sau đây:

• Hệ số KMO ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của Kiểm định Barlet ≤ 0.05 (Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
• Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố ≥ 0.3 là mức tổi thiểu chấp nhận được, 0.4 ≥ là quan trọng, ≥ 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Và tùy kích cỡ cỡ mẫu thì tiêu chuẩn giá trị hệ số tải nhân tố lại khác nhau. Để phân tích EFA có giá trị thực tiễn, tiến hành loại các biến quan sát có hệ số tải nhân tố ≤ 0.5.
• Thông số EigenValues (phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) có giá trị > 1.
• Xét tổng phương sai phải ≥ 50% nhằm cho biết các nhân tố được trích giải thích % sự biến thiên các biến quan sát.

3.2.2.4. Phương pháp phân tích tương quan và hồi quy đa biến

• Phân tích tương quan Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng.

Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị trong khoảng (-1,+1). Giá trị tuyệt đối của r càng tiến đến 1 thì hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ.

• Phân tính hồi quy đa biến

Xây dựng mô hình quy dưới dạng: Y_i = ₀ + ₁*X₁+₂*X₂+₃*X₃+…+ ₄ * X _n+1 +_i

Trong đó:           

• ₀: Hệ số tự do, thể hiện giá trị của biến phụ thuộc khi các biến độc lập trong mô hình bằng 0.
• _i(i−1,n) : Hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập.
• X_i : Biểu hiện giá trị của biến độc lập tại quan sát thứ i.
• _i : là biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn trung bình.

Mục đích của việc phân tích hồi quy là dự đoán mức độ của các biến phụ thuộc trước khi biết giá trị của biến độc lập.

• Kiểm định sự khác biệt

Quy trình kiểm định giả thuyết được thực hiện theo các bước sau:

• Đánh giá độ phù hợp mô hình hồi quy đa biến thông qua R² và R² hiệu chỉnh.
• Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình.
• Kiểm định giả thuyết ý nghĩa của hệ số hồi quy từng thành phần.
• Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư: dựa theo biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa; xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng: hệ số beta của yếu nào càng lớn thì có thể nhận xét nhân tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các nhân tố khác nhau trong mô hình nghiên cứu.

Cuối cùng, kiểm định T-test và phân tích sâu ANOVA dùng để kiểm định sự khác biệt giữa các thành phần theo nhân tố nhân khẩu học: nhóm giới tính, độ tuổi về sự hài lòng của khách hàng.

3.3. Xây dựng và mã hoá thang đo Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng.

Trong nghiên cứu này sử dụng các khái niệm: Sự tin cậy (TC), Sự đáp ứng (DU), Sự đảm bảo (DB), Sự đồng cảm (DC), Phương tiện hữu hình (PTHH) và Phí dịch vụ-Giá cả (PDV), Sự hài lòng (HL). Các tập biến quan sát cụ thể được đo lường trên thang đo Likert 5 điểm được dùng để sắp xếp từ nhỏ đến lớn với số càng lớn là càng đồng ý (Hoàn toàn không đồng ý, Không đồng ý, Bình thường, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý). Ngoài ra, tác giả còn sử dụng thang đo định dạng, thang đo tỷ lệ để phân loại đối tượng khảo sát như giới tính, độ tuổi, thu nhập.

Tham khảo các thang đo đã được xây dựng trong nghiên cứu của Parasuraman và cộng sự (1988); Hà Nam Khánh Giao và Đoàn Văn Ngàn (2018); Lê Thị Thu Hằng và cộng sự (2014) tác giả tổng hợp các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ thẻ tín dụng tại bảng 3.1 như sau:

Bảng 3.1. Thang đo về các thành phần Sự hài lòng của khách hàng

3.4. Xây dựng bảng câu hỏi khảo sát

Sau quá trình nghiên cứu sơ bộ và xây dựng mã hóa thang đo bảng câu hỏi được thiết kết gồm 26 biến quan sát, trong đó có 23 biến quan sát bao gồm: TC1, TC2, TC3, TC4, DU1, DU2, DU3, DU4, DC1, DC2, DC3, DC4, DB1, DB2, DB3, DB4, PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH4 và PDV1, PDV2, PDV3 của 6 biến độc lập gồm: Tin cậy (TC), Đáp ứng (DU), Sự đảm bảo (DB), Đồng cảm (DC), Phương tiện hữu hình (PTHH) và Phí dịch vụ – Giá cả (PDV) và 3 biến quan sát: HL1, HL2, HL3 của biến phụ thuộc Hài lòng (HL) với các phần chính sau: phần giới thiệu, nội dung, thông tin cá nhân và cuối cùng là đưa ra những hàm ý chính sách nhằm gia tăng sự hài lòng của khách hàng. Luận văn: PPNC đến khách hàng về chất lượng thẻ tín dụng.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY: 

===>>> Luận văn: Kết quả nghiên cứu về chất lượng thẻ tín dụng

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://hotrovietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: hotrovietluanvan24@gmail.com